[发明专利]产品可靠性薄弱环节评估方法、装置和计算机设备在审
申请号: | 202111558209.6 | 申请日: | 2021-12-20 |
公开(公告)号: | CN113946983A | 公开(公告)日: | 2022-01-18 |
发明(设计)人: | 潘广泽;李丹;陈勃琛;王春辉;王远航;刘文威;丁小健;董成举 | 申请(专利权)人: | 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室)) |
主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20;G06F119/02 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 陈小娜 |
地址: | 511300 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 产品 可靠性 薄弱环节 评估 方法 装置 计算机 设备 | ||
1.一种产品可靠性薄弱环节评估方法,其特征在于,所述方法包括:
获取待评估产品各部件的故障数据;所述故障数据包含多个待评估产品各部件的故障前工作时间;
基于待评估产品各部件的故障数据对待评估产品的各部件进行可靠度评估;
基于可靠度评估结果生成不少于一个部件寿命分布模型,基于所述部件寿命分布模型获取各部件的最优寿命分布模型;
基于各部件的最优寿命分布模型获取各部件的平均故障前时间,基于各部件的平均故障前时间获取待评估产品的可靠性薄弱环节。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于待评估产品各部件的故障数据对待评估产品的各部件进行可靠度评估包括:
将待评估产品各部件的故障前工作时间按照大小顺序进行排列;
基于置信度的可靠度评估方法对各部件的故障前工作时间进行评估,获取各部件的故障前工作时间对应的不可靠度。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于可靠度评估结果生成不少于一个部件寿命分布模型包括:
基于各部件的故障前工作时间以及各部件的故障前工作时间对应的不可靠度,对预设的模型库中的各模型表达式进行拟合,获取各部件对应的各模型表达式的未知参数。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述部件寿命分布模型获取各部件的最优寿命分布模型包括:
基于预设的部件寿命分布模型检验公式对所述部件寿命分布模型进行检验,获取各部件寿命分布模型的寿命分布模型检验系数;
获取各部件的寿命分布模型检验系数最小的部件寿命分布模型作为各部件的最优寿命分布模型。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于各部件的最优寿命分布模型获取各部件的平均故障前时间包括:
基于预设的平均故障前时间计算公式和各部件的最优寿命分布模型,获取各部件的平均故障前时间。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于各部件的平均故障前时间获取待评估产品的可靠性薄弱环节包括:
将各部件的平均故障前时间按照从小到大的顺序进行排列,获取平均故障前时间排序在前预设位置且部件数目不超过预设比例的部件作为待评估产品的可靠性薄弱环节。
7.一种产品可靠性薄弱环节评估装置,其特征在于,所述装置包括:
数据获取模块,用于获取待评估产品各部件的故障数据;所述故障数据包含多个待评估产品各部件的故障前工作时间;
部件评估模块,用于基于待评估产品各部件的故障数据对待评估产品的各部件进行可靠度评估;
模型获取模块,用于基于可靠度评估结果生成不少于一个部件寿命分布模型,基于所述部件寿命分布模型获取各部件的最优寿命分布模型;
薄弱评估模块,用于基于各部件的最优寿命分布模型获取各部件的平均故障前时间,基于各部件的平均故障前时间获取待评估产品的可靠性薄弱环节。
8.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室)),未经中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
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