[发明专利]一种信息系统韧性评价方法、系统、设备和介质有效
申请号: | 202111558372.2 | 申请日: | 2021-12-20 |
公开(公告)号: | CN113946836B | 公开(公告)日: | 2022-04-19 |
发明(设计)人: | 李鸿旭;张英朝;谢宇贤;刘乘昱;黄寒砚;王茂桓;王毓智;孙沁;任科州;曹志钦;钟元芾;周丽萍;盛彪 | 申请(专利权)人: | 中山大学 |
主分类号: | G06F21/57 | 分类号: | G06F21/57;G06F11/34 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 杨小红 |
地址: | 510275 *** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 信息系统 韧性 评价 方法 系统 设备 介质 | ||
1.一种信息系统韧性评价方法,其特征在于,包括:
根据信息系统韧性过程构建信息系统韧性评价指标体系,所述信息系统韧性过程包括侦察准备、持续抵抗、恢复重构和适应演进4个过程;
根据所述信息系统韧性评价指标体系中各评价指标之间的关系构建偏好矩阵,具体的,通过比较间接重要度来构造所述信息系统韧性评价指标体系中各评价指标之间的偏好关系,生成偏好矩阵,其中,所述偏好关系采用区间化的参数表示,所述偏好矩阵中的各元素为区间值,所述评价指标包括:危险侦察能力、资源识别能力、预防能力、准备能力、持续能力、抵抗能力、抗毁状态监视能力、恢复状态监视能力、恢复能力、转型能力和演进能力;
通过所述偏好矩阵对预置权重优化模型进行优化求解,获取所述信息系统韧性评价指标的最终权重向量,所述预置权重优化模型为:
;
其中,
;
式中,,为权重向量,,、均为上三角矩阵,和为1×
通过传感器获取所述信息系统韧性评价指标体系中最底层的评价指标的实时数据,所述最底层的评价指标的实时数据为物理指标数据,包括:服务器吞吐量、服务器时延、服务器丢包率、交换机交换带宽、固定网带宽、无线网带宽、固定网时延或无线网时延;
结合所述信息系统韧性评价指标的最终权重向量和所述实时数据,得到信息系统韧性评价值。
2.根据权利要求1所述的信息系统韧性评价方法,其特征在于,所述通过所述偏好矩阵对预置权重优化模型进行优化求解,获取所述信息系统韧性评价指标的最终权重向量,包括:
通过所述偏好矩阵对预置权重优化模型进行优化求解,获取所述预置权重优化模型的解和所述信息系统韧性评价指标的初始权重向量,其中,所述预置权重优化模型的解和所述初始权重向量中的各元素均为区间值;
通过预置权重系数对所述预置权重优化模型的解的最大值和最小值进行加权,得到所述预置权重优化模型的解的加权值,通过所述预置权重系数对所述信息系统韧性评价指标的初始权重向量中各元素的最大值和最小值进行加权,得到所述初始权重向量的加权向量;
基于所述预置权重优化模型的解的加权值对所述偏好矩阵进行一致性检验;
在所述偏好矩阵通过一致性检验后,对所述初始权重向量的加权向量求极限,得到所述信息系统韧性评价指标的最终权重向量。
3.根据权利要求2所述的信息系统韧性评价方法,其特征在于,所述基于所述预置权重优化模型的解的加权值对所述偏好矩阵进行一致性检验,包括:
计算所述预置权重优化模型的解的加权值与预置模型参数的比值;
通过所述比值判断所述偏好矩阵是否通过一致性检验。
4.根据权利要求1所述的信息系统韧性评价方法,其特征在于,所述获取所述信息系统韧性评价指标体系中最底层的评价指标的实时数据,之后还包括:
根据所述实时数据的属性类型对所述实时数据进行标准化映射处理,得到标准实时数据;
相应的,所述结合所述信息系统韧性评价指标的最终权重向量和所述实时数据,得到信息系统韧性评价值,包括:
结合所述信息系统韧性评价指标的最终权重向量和所述标准实时数据,得到信息系统韧性评价值。
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