[发明专利]基于图像像素值特征的字符筛选方法

说明书

本发明提出一种基于图像像素值特征的字符筛选方法，将备选的n个字符以二值图像的形式提取出来，将字符图像的像素值矩阵拉成一维作为特征，并根据实际所需要的字符个数m，对n个字符进行排列组合，计算这些组合的的不相似度指数，选取不相似度指数最大的组合，作为最佳的字符选择组合。其采用对编号字符图像像素值进行特征提取并筛选的方法，可以有效地规避相邻原材料存在编号字符相似度高，影响编号识别的情况。这种对字符进行筛选的方法大大提高了编号识别的准确性，在生产加工过程中具有显著的作用。

技术领域

本发明涉及工业生产用的标签或标记技术领域，尤其涉及一种基于图像像素值特征的字符筛选方法。

背景技术

在工业生产中，常常需要采用字符/代码对原料或产品进行标记，作为特征码或识别码，可以大大提升流水化工业生产的效率。但该种常用的方案存在的问题在于，可能因为选用的字符组存在其中字符，尤其是相邻字符形状过于接近的情况，可能会对人工或机器识别带来困难乃至造成识别错误。

而当前并没有一种较为有效的方案能够特别有效地避免这一问题，即使通过人工对不适宜的字符组编码进行过滤，也存在效率太低和主观因素过强的问题。如果选用较为复杂的字符进行编码又会带来各种成本上升的问题，且未必更加容易和方便识别。

具体地，比如当前工业生产越来越趋向于定制化，为保证定制产品配件的对应加工，需要对工业生产中的原材料如木材、钢板等，进行编号与识别；但由于相邻原材料的编号字符存在相似度高，影响编号识别的问题，因此需要对编号字符进行筛选。由于原材料在进行编号时，存在一定的随机性，相邻原材料编号字符存在相似度高的情况，为了规避相似编号字符对编号识别的影响。合理筛选编号字符，并应用在原材料的编号上，能够有效地提编号识别的准确率，进而提升原材料在加工生产过程中的效率。

目前能够检索到的可能相关的现有技术文献包括：

中国专利申请号为：CN201611253855.0，名称为界面字符串筛选方法及系统。本发明涉及一种界面字符串筛选方法及系统，利用编译器的预编译功能，对进行宏开关标记的UI字符串所在程序进行预编译筛选，对UI层程序进行精简，然后通过查找索引列表文件名对所有预编译文件进行二次筛选，在筛选剩余的N个预编译文件中查找每个检索关键词，若查找结果大于N则获取该UI字符串，最终将所有获取的UI字符串作为筛选结果输出完成筛选，该方法能够对界面字符串进行有效筛选。由于相邻木材存在编号字符相似的情况，因此该发明作为界面字符串筛选的方法，却不适用于字符筛选。

中国专利申请号为：CN201710828716.4，名称为：一种新词筛选方法及装置。本发明公开一种新词筛选方法包括：接收待筛选文本，通过对所述待筛选文本进行子串切割得到候选字符串集；计算所述候选字符串集中每个字符串的词频、左右邻频率；根据所述每个字符串的词频、左右邻频率计算所述每个字符串的左右熵和互信息，筛选出所述左右熵和所述互信息满足预设要求的字符串，该方法能够对新词进行有效筛选。由于相邻木材存在编号字符相似的情况，因此该发明作为一种新词筛选方法，却不适用于字符筛选。

发明内容

为了克服现有技术当中存在的缺陷和不足，本发明提出了一种基于图像像素值特征的字符筛选方法，以解决生产线上相邻原材料编号字符相似度高，影响编号识别的问题。采用对编号字符图像像素值进行特征提取并筛选的方法，可以有效地规避相邻原材料存在编号字符相似度高，影响编号识别的情况。这种对字符进行筛选的方法大大提高了编号识别的准确性，在生产加工过程中具有显著的作用。

其具体采用以下技术方案：

一种基于图像像素值特征的字符筛选方法，其特征在于：将备选的n个字符以二值图像的形式提取出来，将字符图像的像素值矩阵拉成一维作为特征，并根据实际所需要的字符个数m，对n个字符进行排列组合，计算这些组合的的不相似度指数，选取不相似度指数最大的组合，作为最佳的字符选择组合。