[发明专利]一种用户近期行为指标分析的方法及装置

权利要求书

1.一种用户近期行为指标分析的方法，其特征在于，该方法包括：

对明细数据进行降噪处理；

将降噪处理完成后的明细数据进行维度组合，并进行数组处理；

将数组处理完成后的浏览日期字段以对应日期转换程序处理成BITMAP编码；

统计日期逻辑转换后的浏览日期字段中‘1’的次数以及连续性，即可计算出对应的留存及连续性指标。

2.根据权利要求1所述的用户近期行为指标分析的方法，其特征在于，对明细数据进行降噪处理，包括：

基于明细数据，按业务所需维度筛选近期会员浏览记录，分日期去重存储。

3.根据权利要求1所述的用户近期行为指标分析的方法，其特征在于，将降噪处理完成后的明细数据进行维度组合，并进行数组处理，包括：

针对降噪处理完成后的明细数据，以各维度及会员编码为主键进行维度组合，以会员的浏览日期为数组元素进行按序排列并以字符串数组形式呈现。

4.根据权利要求1所述的用户近期行为指标分析的方法，其特征在于，所述日期转换程序的具体转换逻辑如下：

若会员在当前维度组合下有浏览日期，对应当天访问行为为1，否则为0，以BINARY型字段存储浏览日期，生成一个多位的二进制编码字段。

5.一种用户近期行为指标分析的装置，其特征在于，该装置包括：

降噪处理模块，用于对明细数据进行降噪处理；

维度组合模块，用于将降噪处理完成后的明细数据进行维度组合，并进行数组处理；

日期转换模块，用于将数组处理完成后的浏览日期字段以对应日期转换程序处理成BITMAP编码；

指标计算模块，用于统计日期逻辑转换后的浏览日期字段中‘1’的次数以及连续性，即可计算出对应的留存及连续性指标。

6.根据权利要求5所述的用户近期行为指标分析的装置，其特征在于，所述降噪处理模块，具体用于：

基于明细数据，按业务所需维度筛选近期会员浏览记录，分日期去重存储。

7.根据权利要求5所述的用户近期行为指标分析的装置，其特征在于，所述维度组合模块，具体用于：

针对降噪处理完成后的明细数据，以各维度及会员编码为主键进行维度组合，以会员的浏览日期为数组元素进行按序排列并以字符串数组形式呈现。

8.根据权利要求5所述的用户近期行为指标分析的装置，其特征在于，所述日期转换程序的具体转换逻辑如下：

若会员在当前维度组合下有浏览日期，对应当天访问行为为1，否则为0，以BINARY型字段存储浏览日期，生成一个多位的二进制编码字段。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1-4任一项所述方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有执行权利要求1-4任一项所述方法的计算机程序。