[发明专利]一种图像重构方法及装置在审

专利信息
申请号: 202111563600.5 申请日: 2021-12-20
公开(公告)号: CN114240786A 公开(公告)日: 2022-03-25
发明(设计)人: 李丽香;张雅盟 申请(专利权)人: 北京邮电大学
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06T9/00;G06N3/08;G06N3/04;G06V10/26;G06V10/82
代理公司: 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 代理人: 孟维娜;马敬
地址: 100876 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 图像 方法 装置
【说明书】:

发明实施例提供了一种图像重构方法及装置,涉及图像处理技术领域。上述方法包括:采用不同的分割方式对待处理图像进行分割,得到不同的子图像集,针对每一子图像集,采用目标分割方式对应的图像重构处理的方式对该子图像集中包含的各个子图像分别进行图像重构处理,得到各个子图像的子图像重构结果,针对每一子图像集,对该子图像集中包含的各个子图像的子图像重构结果进行合并,得到与所述待处理图像尺寸相同、与目标分割方式相对应的重构图像,基于各个预设的注意力权重,对各个重构图像进行融合,得到最终的图像重构结果。应用本发明实施例提供的技术方案可以提高图像重构的清晰度。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域,特别是涉及一种图像重构方法及装置。

背景技术

现实生活中,保存图像时图像被压缩,或拍摄图像时镜头晃动等情况均会导致图像发生模糊、损失、失真等问题,此时图像的清晰度较低。为了提高图像的清晰度,可以采用图像重构技术对图像进行处理。

当前采用图像重构技术对图像进行处理时,会先提取图像的整体特征,根据单一的整体特征对图像进行图像重构。但仅基于单一的整体特征得到的重构后的图像的清晰度往往依旧较低。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种图像重构方法及装置,以提高对图像进行图像重构后得到的图像的清晰度。具体技术方案如下:

第一方面,本发明实施例提供了一种图像重构方法,所述方法包括:

采用不同的分割方式对待处理图像进行分割,得到不同的子图像集,其中,每一子图像集中包含:采用一种分割方式对待处理图像进行分割得到的所有子图像;

针对每一子图像集,采用目标分割方式对应的图像重构处理的方式对该子图像集中包含的各个子图像分别进行图像重构处理,得到各个子图像的子图像重构结果,其中,所述目标分割方式为:获得该子图像集中包含的子图像时使用的分割方式;

针对每一子图像集,对该子图像集中包含的各个子图像的子图像重构结果进行合并,得到与所述待处理图像尺寸相同、与目标分割方式相对应的重构图像;

基于各个预设的注意力权重,对各个重构图像进行融合,得到最终的图像重构结果,其中,各个注意力权重与各个分割方式一一对应,每一注意力权重表示:该注意力权重对应的分割方式对应的重构图像的预测清晰度。

本发明的一个实施例中,所述采用目标分割方式对应的图像重构处理的方式对该子图像集中包含的各个子图像分别进行图像重构处理,包括:

针对该子图像集中的每一子图像,通过以下方式对该子图像进行图像重构处理:

对该子图像进行通道划分,得到不同的通道图像;

分别对各个通道图像进行与目标分割方式相对应的全连接处理,得到第一结果;

对各个第一结果进行融合,得到与该子图像相对应的第二结果;

对所述第二结果进行与目标分割方式相对应的重构处理,得到该子图像的子图像重构结果。

本发明的一个实施例中,所述分别对各个通道图像进行与目标分割方式相对应的全连接处理,得到第一结果,包括:

分别将各个通道图像输入预先训练好的、目标分割方式对应的全连接层,将输出结果作为第一结果;

所述对所述第二结果进行与目标分割方式相对应的重构处理,得到该子图像的子图像重构结果,包括:

将所述第二结果输入预先训练好的、所述目标分割方式对应的重构模型,将输出结果作为该子图像的子图像重构结果。

本发明的一个实施例中,针对每一分割方式,通过以下方式对预设全连接层进行训练,得到该分割方式对应的全连接层,并对预设模型进行训练,得到该分割方式对应的重构模型:

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