[发明专利]基于图数据库的高新技术领域企业自动归类方法及系统

权利要求书

1.一种基于图数据库的高新技术领域企业自动归类方法，其特征在于：

包括以下过程：

获取非高新技术企业的标签名称；

根据非高新技术企业的标签名称查找图数据库的实体，将查找的实体与企业建立关系，进而将企业加入图数据库；

根据图数据库中的知识图谱关系确定该企业的高新技术领域类别。

2.如权利要求1所述的基于图数据库的高新技术领域企业自动归类方法，其特征在于：

获取非高新技术企业的标签名称，包括：将企业的经营范围、企业商标信息和企业知识产权信息进行分词处理，得到企业的标签名称。

3.如权利要求2所述的基于图数据库的高新技术领域企业自动归类方法，其特征在于：

根据商标字典对企业商标的商标类别进行翻译，将类别对应字典及字典的子集，得到商标类别名称及商标类别描述，进行分词后得到企业的标签名称。

4.如权利要求2所述的基于图数据库的高新技术领域企业自动归类方法，其特征在于：

根据IPC专利分类字典对专利分类号进行翻译，将专利分类号对应字典及字典的子集，得到专利分类号名称，进行分词后得到企业的标签名称。

5.如权利要求1所述的基于图数据库的高新技术领域企业自动归类方法，其特征在于：

知识图谱构建，包括：

获取科技文献数据；

根据已有的学科及学科之间的关联关系作为自动构建知识图谱的基础；

根据科技文献数据的标题和摘要，利用投票机制进行实体识别；

将不同实体出现在同一篇科技文献摘要中的共现关系定义为实体之间的关系；

将实体与关系存入图数据库。

6.如权利要求5所述的基于图数据库的高新技术领域企业自动归类方法，其特征在于：

对高新技术领域信息进行处理，并加入图数据库，包括：

将高新技术领域的领域名称及领域描述进行分词，作为高新技术领域的初始标签；

对每个领域高新技术企业的初始标签进行词频统计，若超过阈值则作为高新技术领域的最终标签；

根据高新技术领域的最终标签名称查找图数据库实体的实体，将查找的实体与高新技术领域建立关系，进而将高新技术领域加入图数据库。

7.如权利要求1所述的基于图数据库的高新技术领域企业自动归类方法，其特征在于：

在技术领域知识图谱构建之前，先对获取的高新技术领域信息、商标分类信息及IPC国际专利分类信息进行结构化处理。

8.一种基于图数据库的高新技术领域企业自动归类系统，其特征在于：

包括：

数据获取模块，被配置为：获取非高新技术企业的标签名称；

实体查找模块，被配置为：根据非高新技术企业的标签名称查找图数据库的实体，将查找的实体与企业建立关系，进而将企业加入图数据库；

领域识别模块，被配置为：根据图数据库中的知识图谱关系确定该企业的高新技术领域类别。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的基于图数据库的高新技术领域企业自动归类方法中的步骤。

10.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-7任一项所述的基于图数据库的高新技术领域企业自动归类方法中的步骤。