[发明专利]图像合成方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种图像合成方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户历史数据，并基于所述用户历史数据进行特征提取，得到用户的多个匹配特征；

根据多个所述匹配特征在预先构建的素材库中匹配图片素材，得到匹配素材；

获取所述匹配素材的标签得分，并根据所述标签得分从所述匹配素材中确定待合成图片素材；

将所述待合成图片素材进行图像合成，得到合成图像。

2.根据权利要求1所述的图像合成方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取样本数据，所述样本数据包括用户信息和所述用户信息对应的物品评分，并基于所述用户信息和所述用户信息对应的物品评分构建物品评分矩阵；

对所述物品评分矩阵进行矩阵分解，得到用户特征矩阵和物品特征矩阵；

对所述用户特征矩阵和所述物品特征矩阵进行迭代训练，并基于所述用户特征矩阵和所述物品特征矩阵构建矩阵模型，计算所述矩阵模型的损失函数的损失值；

当所述矩阵模型的损失函数的损失值达到预设值时，完成对所述矩阵模型的训练，以便基于训练得到的所述矩阵模型对所述用户历史数据进行特征提取。

3.根据权利要求1所述的图像合成方法，其特征在于，所述基于所述用户历史数据进行特征提取，包括：

基于预先训练的矩阵模型和所述用户历史数据确定所述用户的各个特征因子的因子得分；

根据所述特征因子的因子得分确定用户的匹配特征。

4.根据权利要求1所述的图像合成方法，其特征在于，所述根据多个所述匹配特征在预先构建的素材库中匹配图片素材，得到匹配素材，包括：

对预先构建的素材库中的图片素材进行图像识别，并根据识别结果确定所述图片素材的素材标签和所述素材标签对应的标签得分；

将所述匹配特征与所述图片素材的素材标签进行匹配，并将匹配成功的所述图片素材作为匹配素材。

5.根据权利要求4所述的图像合成方法，其特征在于，所述识别结果包括至少一个；所述根据识别结果确定所述图片素材的素材标签和所述素材标签对应的标签得分，包括：

统计所述识别结果的总数并对所述识别结果进行分类，确定每个类别下所述识别结果的数量；

根据所述每个类别下所述识别结果的数量确定所述图片素材的素材标签；

根据所述素材标签对应的所述识别结果的数量和所述识别结果的总数确定所述素材标签的标签得分。

6.根据权利要求4所述的图像合成方法，其特征在于，所述将多个所述匹配特征与所述图片素材的素材标签进行匹配，并将匹配成功的所述图片素材作为匹配素材，包括：

将多个所述匹配特征与所述图片素材的素材标签进行匹配；

若所述匹配特征中的至少一个与所述图片素材的素材标签相匹配，则所述匹配特征与所述图片素材匹配成功，将所述图片素材作为匹配素材。

7.根据权利要求1所述的图像合成方法，其特征在于，所述根据所述标签得分从所述匹配素材中确定待合成图片素材，包括：

获取各个所述匹配特征的评分权重；

根据各个所述匹配特征的评分权重和所述标签得分确定所述匹配素材的素材得分，并根据所述素材得分确定待合成图片素材。

8.一种图像合成装置，其特征在于，包括：

特征提取模块，用于获取用户历史数据，并基于所述用户历史数据进行特征提取，得到用户的多个匹配特征；

素材匹配模块，用于根据多个所述匹配特征匹配图片素材，得到匹配素材；

素材确定模块，用于获取所述匹配素材的标签得分，并根据所述标签得分从所述匹配素材中确定待合成图片素材；

图像合成模块，用于将所述待合成图片素材进行图像合成，得到合成图像。

9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括存储器和处理器；

所述存储器用于存储计算机程序；

所述处理器，用于执行所述计算机程序并在执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述的图像合成方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时使所述处理器实现如权利要求1至7中任一项所述的图像合成方法。