[发明专利]训练动作检测方法及装置在审
申请号: | 202111567131.4 | 申请日: | 2021-12-20 |
公开(公告)号: | CN114343618A | 公开(公告)日: | 2022-04-15 |
发明(设计)人: | 王金桥;赵朝阳;周鲁;陈盈盈 | 申请(专利权)人: | 中科视语(北京)科技有限公司 |
主分类号: | A61B5/11 | 分类号: | A61B5/11 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 吴刚 |
地址: | 102300 北京市门头沟区石*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 训练 动作 检测 方法 装置 | ||
1.一种训练动作检测方法,其特征在于,包括:
获取连续帧图像以及动作检测模式;
基于所述连续帧图像,确定所述动作检测模式对应的人体特征参数,所述动作检测模式与所述人体特征参数的对应关系为预先设定,所述动作检测模式用于表示体能训练动作的检测功能,所述人体特征参数用于表征人体的运动状态;
基于所述人体特征参数,确定动作检测结果。
2.根据权利要求1所述的训练动作检测方法,其特征在于,所述基于所述人体特征参数,确定动作检测结果,包括:
基于所述人体特征参数和所述动作检测模式对应的动作阈值,确定动作达标信息;
基于所述动作达标信息,确定所述动作检测结果。
3.根据权利要求2所述的训练动作检测方法,其特征在于,所述动作检测模式为第一类检测模式,所述基于所述动作达标信息,确定所述动作检测结果,包括:
基于所述动作达标信息,统计达标动作的次数;
基于所述达标动作的次数,确定所述动作检测结果。
4.根据权利要求2所述的训练动作检测方法,其特征在于,所述动作检测模式为第二类检测模式,所述基于所述动作达标信息,确定所述动作检测结果,包括:
基于所述动作达标信息,统计达标动作的持续时长;
基于所述达标动作的持续时长,确定所述动作检测结果。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的训练动作检测方法,其特征在于,所述基于所述连续帧图像,确定所述动作检测模式对应的人体特征参数,包括:
将所述连续帧图像输入到人体关键点检测模型中,得到所述人体关键点检测模型输出的所述人体特征参数;
其中,所述人体关键点检测模型为以连续帧样本图像为样本,以与所述连续帧样本图像对应的人体特征参数样本数据为样本标签进行训练得到。
6.根据权利要求1至4中任一项所述的训练动作检测方法,其特征在于,在所述获取连续帧图像以及动作检测模式之前,还包括:
获取人脸图像;
在识别所述人脸图像并核验通过的情况下,为所述人脸图像对应的用户开启使用权限。
7.根据权利要求1至4中任一项所述的训练动作检测方法,其特征在于,所述动作检测模式至少包括:引体向上模式、仰卧起坐模式、俯卧撑模式、单杠曲臂悬垂模式、双杠臂屈伸模式、双杠支撑前移模式和蛇形跑模式。
8.一种训练动作检测装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取连续帧图像以及动作检测模式;
第一确定模块,用于基于所述连续帧图像,确定所述动作检测模式对应的人体特征参数,所述动作检测模式与所述人体特征参数的对应关系为预先设定,所述动作检测模式用于表示体能训练动作的检测功能,所述人体特征参数用于表征人体的运动状态;
第二确定模块,用于基于所述人体特征参数,确定动作检测结果。
9.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7中任一项所述训练动作检测方法的步骤。
10.一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述训练动作检测方法的步骤。
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