[发明专利]一种基于户型轮廓和分布特征快速推荐相似户型的方法

说明书

本发明提供了一种基于户型轮廓和分布特征快速推荐相似户型的方法，涉及户型数据处理技术领域；该方法包括以下的步骤：S10、数据集的准备，以用于实现训练和匹配推荐户型；S20、数据模型的设计，通过设计统一的建筑信息模型的数据模型，用于存储户型设计的结构和空间信息；S30、户型特征的提取，进行户型的特征设计，选用户型的轮廓图形、面积、户型分布、空间分布以及空间数量的特征，对数据集进行特征提取；S40、数学模型的输出，使用训练数据集，用神经网络方法对算法数学模型进行训练，得到模式估计参数，再拟合矩阵得到数学模型；本发明的有益效果是：旨在为户型设计师提供准确的参考设计方案。

技术领域

本发明涉及户型数据处理技术领域，更具体的说，本发明涉及一种基于户型轮廓和分布特征快速推荐相似户型的方法。

背景技术

目前行业内设计师设计户型时，需要参考轮廓相似、分布相似的户型，都是通过经验或记忆，在所在设计院、团队或个人的方案文档库中进行人工检索，找到相似的设计方案。方案库可能是设计图纸实体，也可能是做了数码归档的电子图纸，但都需要人工检索，人工检索具有以下的缺陷：1、依赖设计师的设计经验和设计方案阅历；2、需要大量时间和人力成本去人工检索；3、受限于设计方案库的数据量，检索结果集有限；4、受限于人工判断，结果可能不够准确。

通过算法进行匹配的技术，也受限于数据源的不统一、数量不足，没有统一的建筑信息模型，导致结果的精确度和回归率都不是特别理想。其主要缺陷表现在以下几个方面：1、没有完善统一的建筑信息模型，用于将各类建筑、户型数据进行统一存储，同时提供完善的信息；2、无法支持多样的格式的数据源，如CAD（制图软件）图纸自动识别等；3、对户型顶视图的图形的匹配，只考虑了单一空间的特征，没有考虑空间与空间之间的相对关系的特征，以及空间类型、面积等特征。

发明内容

为了克服现有技术的不足，本发明提供一种基于户型轮廓和分布特征快速推荐相似户型的方法，旨在为户型设计师提供准确的参考设计方案。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：一种基于户型轮廓和分布特征快速推荐相似户型的方法，其改进之处在于，该方法包括以下的步骤：

S10、数据集的准备，以用于实现训练和匹配推荐户型；

S20、数据模型的设计，通过设计统一的建筑信息模型的数据模型，用于存储户型设计的结构和空间信息；

S30、户型特征的提取，进行户型的特征设计，选用户型的轮廓图形、面积、户型分布、空间分布以及空间数量的特征，对数据集进行特征提取；

S40、数学模型的输出，使用训练数据集，用神经网络方法对算法数学模型进行训练，得到模式估计参数，再拟合矩阵得到数学模型。

进一步的，步骤S10中，进行数据的清洗和归一。

进一步的，步骤S20中，通过转换算法将各种格式的数据统一至数据模型中。

进一步的，所述的步骤S30中，包括以下的步骤：

S301、户型轮廓及分布数据的输入，对户型轮廓大小进行检测，以判断户型轮廓大小是否合理，当轮廓大小合理时，进入步骤S302；

S302、空间属性的检测，检测必要的空间属性，如该户型设计内部未进行空间划分，则匹配外部轮廓相似的户型方案；

S303、面积特征的匹配，将推荐范围锁定在面积相近的数据集；

S304、空间类型特征的匹配，通过空间数量的特征进行匹配；当分布数据中没有空间类型特征的信息时，则跳过该步骤；

S305、外轮廓特征的匹配，对户型的轮廓图进行梯度化，寻找轮廓图的边缘和角，计算出对应的特征向量，用于筛选数据集中轮廓特征向量相近的数据；