[发明专利]一种通信网络中能量效率和频谱效率的折中方法

权利要求书

1.一种通信网络中能量效率和频谱效率的折中方法，其特征在于，包括：

建立频谱感知模型，并获得能量效率和频谱效率的折中参量及折中优化模型，且将所述折中参量中的权重因子的值设为预设值；

通过迭代对所述无人机感知时间、所述无人机发射功率及所述判决门限进行联合优化，利用第一算法获得最优解，使得所述折中参量最大。

2.根据权利要求1所述通信网络中能量效率和频谱效率的折中方法，其特征在于，所述第一算法包括：

第二算法和第三算法；

所述第二算法为二分法，所述第三算法为穷尽搜索法。

3.根据权利要求2所述通信网络中能量效率和频谱效率的折中方法，其特征在于，所述同时对所述无人机感知时间、所述无人机发射功率及所述判决门限进行迭代进行联合优化，通过第一算法获得最优解包括：

根据迭代的所述无人机发射功率和迭代的所述判决门限，通过所述第二算法和第三算法得到最优感知时间；

将所述最优感知时间和所述迭代的判决门限，代入所述第三算法得到最优发射功率；

将所述最优感知时间和所述最优发射功率，代入所述第三算法得到最优门限值；

将所述最优感知时间、所述最优发射功率和所述最优门限值代入到所述折中优化模型中，将所得到的折中参量和迭代的折中参量比较，误差大于误差精度时，对所述无人机感知时间、所述无人机发射功率及所述判决门限进行一次迭代，并进行下一次计算，直至相邻两次计算的折中参量的误差小于或等于误差精度。

4.根据权利要求3所述通信网络中能量效率和频谱效率的折中方法，其特征在于，第一次迭代时，根据初始化的所述无人机发射功率和初始化的所述判决门限，得到所述最优感知时间。

5.根据权利要求3所述通信网络中能量效率和频谱效率的折中方法，其特征在于，第一次迭代时，将所得到的折中参量和初始化的折中参量比较，并得到误差。

6.根据权利要求3所述通信网络中能量效率和频谱效率的折中方法，其特征在于，所述最优感知时间计算过程包括：

根据迭代的所述无人机发射功率和迭代的所述判决门限，分析所述无人机感知时间对所述能量效率和所述频谱效率的影响，利用所述第二算法得到存在最优的无人机感知时间分别使得所述能量效率最大和所述频谱效率最大，且得到所述最优的无人机感知时间取值范围；

利用所述第三算法计算获得所述最优感知时间。

7.根据权利要求3所述通信网络中能量效率和频谱效率的折中方法，其特征在于，所述最优接收功率计算过程包括：

根据所述最优感知时间和所述迭代的判决门限，分析所述无人机发射功率对所述能量效率和所述频谱效率的影响，得到存在最优的无人机发射功率使得所述折中参量最大，且得到所述最优的无人机发射功率的取值范围；

利用所述第三算法计算获得所述最优接收功率。

8.根据权利要求3所述通信网络中能量效率和频谱效率的折中方法，其特征在于，所述最优门限值计算过程包括：

根据所述最优感知时间和所述最优接收功率，分析所述判决门限对所述能量效率和所述频谱效率的影响，得到存在最优的所述判决门限使得所述折中参量最大，且得到所述判决门限的取值范围；

利用所述第三算法计算获得所述最优门限值。

9.根据权利要求1所述通信网络中能量效率和频谱效率的折中方法，其特征在于，所述折中参量的值最大，对应的无人机感知时间值、无人机发射功率值及判决门限值为所述折中优化模型的最优解。

10.根据权利要求1所述通信网络中能量效率和频谱效率的折中方法，其特征在于，所述权重因子为所述能量效率和所述频谱效率的需求，根据用户对所述能量效率和所述频谱效率的需求将所述折中参量中的权重因子的值设为预设值，所述权重因子范围为0～1。