[发明专利]一种实时预警方法、装置、电子设备及介质在审
申请号: | 202111568556.7 | 申请日: | 2021-12-21 |
公开(公告)号: | CN114239661A | 公开(公告)日: | 2022-03-25 |
发明(设计)人: | 王勇龙;刘艳兵;宗孝鹏;刘贺;夏洪军 | 申请(专利权)人: | 佳讯飞鸿(北京)智能科技研究院有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 彭星 |
地址: | 100000 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 实时 预警 方法 装置 电子设备 介质 | ||
1.一种实时预警方法,其特征在于,应用于预警系统,所述预警系统包括处理平台,还包括采集模块和数据传输模块,所述采集模块基于预设采样时间点采集设备的振动加速度数据,并通过所述数据传输模块发送至所述处理平台,所述方法包括:
所述处理平台接收所述预设采样时间点下所述设备的振动加速度数据,每当达到预设时长时,根据该预设时长内的每个预设采样时间点下的多个方向下的加速度数据,筛选所述设备在每个预设采样时间点下的主振动加速度数据;其中,所述主振动加速度数据为多个方向下的加速度数据中最大的加速度数据;
所述处理平台组合所述设备在预设时长内的每个预设采样时间点下的主振动加速度数据,得到所述设备在预设时长内的振动特征序列;
所述处理平台按照预设特征提取规则,从所述振动特征序列中提取出设备在所述预设时长内的振动特征值;
所述处理平台在判断所述振动特征值满足预设预警条件时,触发所述预设时长下的预警。
2.根据权利要求1所述的实时预警方法,其特征在于,所述处理平台按照预设特征提取规则,从所述振动特征序列中提取出设备在所述预设时长内的振动特征值,包括:
所述处理平台筛选出振动特征序列中满足预设振动加速度筛选条件的主振动加速度数据,并更新所述振动特征序列;其中,所述振动特征序列的预设振动加速度筛选条件是根据所述振动特征序列中的数据特征确定的;
所述处理平台从更新后的振动特征序列中筛选出n个最大的主振动加速度数据,并将所述n个最大的主振动加速度数据的均值作为振动特征值。
3.根据权利要求1所述的实时预警方法,其特征在于,所述预设预警条件包括以及一级预警条件和二级预警条件;
所述处理平台在判断所述振动特征值满足预设预警条件时,触发所述预设时长下的预警;包括:
所述处理平台在判断所述振动特征值满足一级预警条件时,触发所述预设时长下的一级预警;
所述处理平台在判断所述振动特征值满足二级预警条件时,触发所述预设时长下的二级预警。
4.根据权利要求1所述的实时预警方法,其特征在于,在所述处理平台接收到所述设备在预设时间段中每一采样时间点的振动加速度数据之前,所述方法还包括:
所述数据传输模块接收所述采集模块发送的设备的振动加速度数据;并将所述接收的振动加速度数据分别缓存至所述数据传输模块多个缓存分区中;所述数据传输模块的缓存分区,用于缓存所述数据传输模块接收的部分振动加速度数据;
所述数据传输模块同时将多个缓存分区中的振动加速度数据发送至处理平台中,以使所述处理平台并行处理所述多个缓存分区中的振动加速度数据。
5.根据权利要求4所述的实时预警方法,其特征在于,所述数据传输模块的缓存分区的数目,是通过以下方法确定的:
设定所述数据传输模块中数据缓冲层的预期吞吐量,并测试得到所述数据缓冲层的数据接收速度、处理平台的数据消费速度;所述数据传输模块中数据缓冲层,用于缓存所述数据传输模块接收的全部振动加速度数据;
根据所述预期吞吐量、所述数据接收速度和数据消费速度确定所述数据传输模块的缓存分区的数目。
6.根据权利要求5所述的实时预警方法,其特征在于,所述数据传输模块将所述接收的振动加速度数据分别缓存至所述数据传输模块多个缓存分区中,包括:
所述数据传输模块提取接收的每个振动加速度数据的分区特征值,所述分区特征值表征发送该振动加速度数据的采集模块;
所述数据传输模块根据每个振动加速度数据的分区特征值和预设的分区算法,确定每个振动加速度数据对应的缓存分区,以将同一采集模块不同时刻的振动加速度数据缓存至同一个缓存分区之中。
7.根据权利要求1所述的实时预警方法,其特征在于,所述方法还包括:
将所述设备在所述预设时长内的振动特征值,输入至训练好的设备寿命预测模型;其中,所述训练好的设备寿命预测模型,是基于样本训练集所训练的,所述样本训练集中包括多个样本设备的多个振动特征值、以及每个振动特征值对应的样本设备的寿命;
所述设备寿命预测模型计算得到所述设备的预测寿命。
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