[发明专利]一种基于智能终端的心血管检测方法

说明书

本发明公开了一种基于智能终端的心血管检测方法，包括以下步骤：步骤S1、在心血管病案大数据中抽取多组心血管病例作为病例样本，并基于病例样本构建病种识别模型；步骤S2、在心血管病案大数据中获取心血管疾病类别间的并发特征和心血管疾病类别的诊断指标，并基于所述并发特征和诊断指标构建并发指引思维导图，所述并发指引思维导图用于根据所述已发性的心血管疾病类别指引出存在并发性的心血管疾病类别。本发明对与已病发的心血管疾病类别存在并发可能性的心血管疾病类别进行密切关注，实现对存在并发可能性的心血管疾病类别的生理信号进行高频捕捉，能在病发初期即可识别预警，降低并发性的心血管疾病类别的病发造成的危险性。

技术领域

本发明涉及智能医疗技术领域，具体涉及一种基于智能终端的心血管检测方法。

背景技术

心血管疾病已经成为一种非常普遍的疾病，严重威胁着人类的健康。然而，在我国医疗资源相对匮乏、老龄化加剧的大背景下，智能化、个性化的医疗诊断方式拥有巨大的发展前景。未来，能够融合多生理参数的可穿戴健康监护设备将成为数字化移动医疗的主力军。

在众多生理信号中，心电信号是检测心脏疾病的重要手段，尤其是具有突发性和随机性的心血管疾病。而脉搏波呈现出的形态、强度和速率等方面的信息，反映人体心血管系统的重要生理病理信息。心电和脉搏信号属于微弱信号，幅值低，频率低，所以在提取心脉信号的过程中，极易受到各种干扰。

专利号为CN201811085130.4公开了一种基于多生理信号深度融合的心血管疾病预警系统。包括佩戴装置、多生理信号采集装置、传输装置、智能终端设备和云端服务器；多生理信号采集装置和传输装置均设置在佩戴装置上；多生理信号采集装置采集被检测者的生理信号并通过传输装置将采集的生理信号数据传输到智能终端设备；智能终端设备内置程序，判断被检测者是否有心血管疾病风险，并将处理的生理信号传送至云端服务器；所述云端服务器内置程序，对佩戴者的多生理信号进行疾病分类和诊断，并反馈给智能终端；本发明提供的基于多生理信号深度融合的心血管疾病预警系统，为心脏功能的评估和心脏疾病的诊断提供更加准确的参考。

上述现有技术虽然为心脏功能的评估和心脏疾病的诊断提供更加准确的参考，能够实现疾病预警，但是仍存在一定的缺陷，比如：生理信号超健康阈值时，需要对该生理信号进行更为密切的监测，以更快的获得一组诊断信号，快速识别出目标对象的疾病类别，而在生理信号不超健康阈值时，说明生理信号在健康状态下，则无需过于密切的监测，因此上述技术对于多生理信号均是按频率无差别式监测，在生理信号不超健康阈值只会造成监测终端的高频监测资源的浪费，而在生理信号超健康阈值时可能会造成对诊断信号的遗漏，最终导致心血管疾病监测精度的降低，造成目标对象的生命财产受损。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于智能终端的心血管检测方法，以解决现有技术中对于多生理信号均是按无差别式监测，在生理信号不超健康阈值只会造成监测终端的高频监测资源的浪费，而在生理信号超健康阈值时可能会造成对诊断信号的遗漏，最终导致心血管疾病监测精度的降低的技术问题。

为解决上述技术问题，本发明具体提供下述技术方案：

一种基于智能终端的心血管检测方法，包括以下步骤：

步骤S1、在心血管病案大数据中抽取多组心血管病例作为病例样本，并基于病例样本构建病种识别模型，所述病种识别模型用于根据生理信号识别出已发性的心血管疾病类别，所述生理信号表征为判定所述已发性的心血管疾病类别的诊断指标；

步骤S2、在心血管病案大数据中获取心血管疾病类别间的并发特征和心血管疾病类别的诊断指标，并基于所述并发特征和诊断指标构建并发指引思维导图，所述并发指引思维导图用于根据所述已发性的心血管疾病类别指引出存在并发性的心血管疾病类别；