[发明专利]业务特征数据处理方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种业务特征数据处理方法，其特征在于，包括：

获取目标业务的第一数量个业务特征数据在多个重要性分析维度的分析指标数据，所述分析指标数据用于从多个所述重要性分析维度，分别表征所述第一数量个业务特征数据，对所述目标业务对应的业务模型进行业务处理的重要程度；

根据多个所述重要性分析维度的分析指标数据，分别从所述第一数量个业务特征数据中，筛选出多个所述重要性分析维度各自对应的目标业务特征数据，所述目标业务特征数据为对所述业务模型进行业务处理的重要程度满足预设条件的业务特征数据；

基于多个所述重要性分析维度各自对应预设模型，对多个所述重要性分析维度各自对应的目标业务特征数据进行业务处理，得到多个所述重要性分析维度各自对应的指标权重信息，每个所述重要性分析维度对应的指标权重信息表征每个所述重要性分析维度的分析指标数据在多个所述重要性分析维度融合的分析指标数据中的重要程度；

基于多个所述重要性分析维度各自对应的指标权重信息，对多个所述重要性分析维度的分析指标数据进行加权融合，得到所述第一数量个业务特征数据的目标分析指标数据。

2.根据权利要求1所述的业务特征数据处理方法，其特征在于，所述基于多个所述重要性分析维度各自对应预设模型，对多个所述重要性分析维度各自对应的目标业务特征数据进行业务处理，得到多个所述重要性分析维度各自对应的指标权重信息包括：

将多个所述重要性分析维度各自对应的目标业务特征数据，分别拆分成训练业务特征数据和测试业务特征数据；

基于多个所述重要性分析维度各自对应的训练业务特征数据对预设模型进行训练，得到目标模型；

将多个所述重要性分析维度各自对应的测试业务特征数据，分别输入多个所述重要性分析维度对应目标模型进行业务处理，得到所述目标业务特征数据在多个所述重要性分析维度对应的预测业务处理数据；

根据所述预测业务处理数据和预设业务标注数据，确定所述多个所述重要性分析维度对应的业务损失信息；

根据多个所述重要性分析维度对应的业务损失信息，生成多个所述重要性分析维度的指标权重信息。

3.根据权利要求2所述的业务特征数据处理方法，其特征在于，所述根据多个所述重要性分析维度对应的业务损失信息，生成多个所述重要性分析维度的指标权重信息包括：

基于预设函数，确定多个所述重要性分析维度对应的业务损失信息的目标反比数据；

根据多个所述重要性分析维度对应的目标反比数据，确定所述多个所述重要性分析维度的指标权重信息。

4.根据权利要求1所述的业务特征数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括：

从多个所述重要性分析维度各自对应的目标业务特征数据，分别选取第二数量个业务特征数据；

所述基于多个所述重要性分析维度各自对应预设模型，对多个所述重要性分析维度各自对应的目标业务特征数据进行业务处理，得到多个所述重要性分析维度各自对应的指标权重信息包括：

基于多个所述重要性分析维度各自对应预设模型，对多个所述重要性分析维度各自对应的所述第二数量个业务特征数据进行业务处理，得到多个所述重要性分析维度各自对应的指标权重信息。

5.根据权利要求1所述的业务特征数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于所述目标分析指标数据，对所述第一数量个业务特征数据进行排序，得到业务特征数据序列；

展示所述业务特征数据序列。

6.根据权利要求1所述的业务特征数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括：

对多个所述重要性分析维度的分析指标数据进行归一化处理，得到归一化后的分析指标数据；

所述基于多个所述重要性分析维度各自对应的指标权重信息，对多个所述重要性分析维度的分析指标数据进行加权融合，得到所述第一数量个业务特征数据的目标分析指标数据包括：

基于多个所述重要性分析维度各自对应的指标权重信息，对所述归一化后的分析指标数据进行加权融合，得到所述目标分析指标数据。