[发明专利]语音降噪方法、装置、计算机设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 202111570294.8 申请日: 2021-12-21
公开(公告)号: CN114242103A 公开(公告)日: 2022-03-25
发明(设计)人: 崔洋洋;余俊澎 申请(专利权)人: 游密科技(深圳)有限公司
主分类号: G10L21/0208 分类号: G10L21/0208;G10L21/0216;G10L21/0232;G10L21/0264;G10L25/30
代理公司: 华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 钟善宝
地址: 518051 广东省深圳市南山区粤*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 语音 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种语音降噪方法,其特征在于,所述方法包括:

对携带噪声的语音信号进行傅里叶变换,得到频谱数据;

基于所述频谱数据进行噪声谱估计,并根据估计的噪声谱和所述频谱数据计算先验信噪比;

依据基于所述先验信噪比和后验信噪比确定的增益函数,对所述频谱数据进行增强滤波处理,得到滤波后频谱数据;

对所述滤波后频谱数据进行语音质量处理,得到处理后频谱数据;

对所述处理后频谱数据进行残留噪声消除,并基于消除残留噪声后所得的频谱数据生成降噪后的语音信号。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对携带噪声的语音信号进行傅里叶变换包括:

对携带噪声的语音信号进行分帧处理,得到分帧后携带噪声的语音信号;

基于所述分帧后携带噪声的语音信号确定窗函数;

对所述分帧后携带噪声的语音信号进行加窗处理,得到加窗后携带噪声的语音信号;

对所述加窗后携带噪声的语音信号进行傅里叶变换。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述频谱数据进行噪声谱估计包括:

基于所述频谱数据估计语音出现概率;

基于所述语音出现概率估计平滑因子;

基于所述平滑因子对所述频谱数据进行递归平均处理,得到估计的噪声谱。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述滤波后频谱数据进行语音质量处理包括:

对所述滤波后的频谱数据进行谐波恢复,得到恢复后的频谱数据;

将所述恢复后的频谱数据进行低通滤波处理,得到低频的频谱数据;

将所述低频的频谱数据进行相位补偿处理。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述处理后频谱数据进行残留噪声消除,并基于消除残留噪声后所得的频谱数据生成降噪后的语音信号包括:

获取参考频谱数据;

基于所述处理后频谱数据和所述参考频谱数据,确定误差频谱信号的均方误差最小时对应的权系数;

基于所述权系数将所述处理后频谱数据进行残留噪声消除;

对消除残留噪声后所得的频谱数据进行反傅里叶变换,得到降噪后的语音信号。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述频谱数据包括多帧子频谱数据,所述方法还包括:

基于每一帧的所述先验信噪比确定相应的子频谱数据是否包含语音内容;

当相应的所述子频谱数据包含语音内容时,对相应的所述子频谱数据进行增强处理,得到增强后子频谱数据;

当相应的所述子频谱数据包含语音内容时,对相应的所述子频谱数据进行高频尖峰滤除处理,得到滤除后频谱数据。

7.一种语音降噪装置,其特征在于,所述装置包括:

变换模块,用于对携带噪声的语音信号进行傅里叶变换,得到频谱数据;

计算模块,用于基于所述频谱数据进行噪声谱估计,并根据估计的噪声谱和所述频谱数据计算先验信噪比;

增强滤波模块,用于依据基于所述先验信噪比和后验信噪比确定的增益函数,对所述频谱数据进行增强滤波处理,得到滤波后频谱数据;

质量处理模块,用于对所述滤波后频谱数据进行语音质量处理,得到处理后频谱数据;

生成模块,用于对所述处理后频谱数据进行残留噪声消除,并基于消除残留噪声后所得的频谱数据生成降噪后的语音信号。

8.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机程序产品,包括计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

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