[发明专利]一种基于光纤束结合微扫描技术的图像超分辨重建方法有效

专利信息
申请号: 202111571233.3 申请日: 2021-12-21
公开(公告)号: CN114240755B 公开(公告)日: 2023-07-18
发明(设计)人: 姜佳丽;耿超;李枫;李新阳 申请(专利权)人: 中国科学院光电技术研究所
主分类号: G06T3/40 分类号: G06T3/40
代理公司: 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 代理人: 金怡
地址: 610209 *** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 光纤 结合 扫描 技术 图像 分辨 重建 方法
【说明书】:

发明公开了一种基于光纤束结合微扫描技术的图像超分辨重建方法,包括准直镜头、光纤束、位移驱动器、光电探测器、高压放大器、位移控制及数据采集装置。物体经准直镜头成像于其像方焦平面并被光纤束接收,位移控制装置产生电压信号,经高压放大器放大后,作用于位移驱动器,从而使光纤束面阵对目标物体所成的像进行微位移扫描,精确调节系统扫描步长,即可实现小于等于光学系统衍射极限的位移。本发明利用光纤束纤芯传像的特征并结合微扫描技术,打破目标探测与识别受探测器像元大小影响的限制,实现亚像素位移,补偿包层缺失的信息;并利用光电探测器阵列快速捕获光纤束输出端的光能量信息,减少信息丢失,可实现大视场超高分辨率成像。

技术领域

本发明属于光学工程技术领域,具体涉及一种基于光纤束结合微扫描技术的图像超分辨重建方法,在医疗图像分析、工业故障检测、军事国防和航空航天等方面具有重要的应用前景。

背景技术

OCT医疗检测、金属表面探伤、望远探测等均需要用到图像传输技术。图像传输方式主要有传统光学成像系统、CCD相机、新兴CMOS以及光纤传像束等。传统光学成像系统由于刚性不易弯曲且结构复杂等特性的影响,在小型精密探测器等方面的使用受到限制,且成像质量不佳。目前获得高质量图像的直接方法是提高CCD及CMOS集成度,减小采样间距以提高采样率,目前通用工业相机CCD的像元尺寸最小为几微米,但难以大规模集成实现大视场成像,且受其工艺水平的制约,难以实现更高分辨率成像,成本较高。光纤束由于其柔性弯曲、抗电磁干扰且易于实现复杂空间结构等优势,在图像传输中得以迅速发展,但由于包层的存在,其成像质量略有不佳。

在20世纪50年代中期,美国人H.H.Hopkins和N.S.Kapany首次发表了利用光纤束传输图像的文章,提高图像透过率及分辨率成为技术难点和研究热点。“图像超分辨”的概念由Harris和Goodman首次提出,即在不改变设备硬件条件的情况下,利用多帧图像间的互补信息提高图像空间分辨率,而微扫描技术可实现对原始场景的亚像素位移并进行图像采集,优化成像质量。其通常通过移动光学元件改变光线从而间接实现扫描,但其体积大、惯性大、且容易引入像差,因此设计要求很高。

本发明基于光纤束再引入微扫描技术,利用光纤束及光电探测器等代替CCD传像,可降低工艺要求,同时利用微扫描技术直接驱动光纤束输入端实现亚像素位移,解决包层信息缺失问题,增加采样率,并由光电探测器快速捕捉光传递信息,后经图像重建,实现大视场超高分辨率图像采集及传输的研究。

由中国科学院光电技术研究所的耿超等人(C.Geng,X.Li,et al.,“Coherentbeam combination of an optical array using adaptive fiber opticscollimators,”Optics Communications 284,5531-5536(2011))独立研制的一种叫做自适应光纤准直器(Adaptive fiber-optics collimator,AFOC)的器件,已在小角度范围内自适应地精确控制出射准直光束的偏转角度,其控制方法可应用于光纤束的微扫描移动,使其扫描步长不大于光学系统的衍射极限分辨率,打破目标与探测手段不匹配的限制,可同时满足结构紧凑、体积小、重量轻,控制简单的需求,使其在生物医疗、军事国防及工业探测等方面具有巨大的应用发展潜能。

发明内容

本发明解决其技术问题的构思是:针对传统成像装置中大视场和高分辨率不可兼得的难点问题,同时解决典型光纤束系统传像质量不佳,以及传统CCD或CMOS相机无法达到更高分辨率成像以满足工业、军事等领域特殊要求等问题,创造性的将光纤束与微扫描技术相结合,装置如图1所示,该方法利用无源光纤束作为传像元件捕获目标物体光能信息,纤芯为获取图像信息的有效像元,通过位移驱动器驱动光纤束进行亚像素位移,对目标图像进行扫描,光纤束中每根光纤可同时获得目标不同位置信息,并采用光电探测器阵列代替CCD快速收集光纤束输出端传递的光能量信息,通过数据采集将图像信息进行集中处理,从而在补偿包层部分所缺失信息的同时减少传输过程中信息的丢失,实现图像数据的高效传输,再经图像重建处理后,得到目标物体的超分辨率图像。

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