[发明专利]一种基于多属性决策的海岛垃圾中转站选址优化方法在审

专利信息
申请号: 202111571408.0 申请日: 2021-12-21
公开(公告)号: CN114219162A 公开(公告)日: 2022-03-22
发明(设计)人: 徐素秀;冯江洪;杨光华;屈挺;程会兵 申请(专利权)人: 暨南大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/26
代理公司: 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 代理人: 黄卫萍
地址: 510632 广东*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 属性 决策 海岛 垃圾 中转站 选址 优化 方法
【权利要求书】:

1.一种基于多属性决策的海岛垃圾中转站选址优化方法,其特征在于,所述海岛垃圾中转站选址优化方法包括以下步骤:

S1、构建选址评价标准体系:采用文献调查法对国内外海岛垃圾中转站文献进行整理和分析,建立海岛垃圾中转站选址指标体系;

S2、确定选址评价标准权重:首先采用决策试行与评价实验法DEMATEL计算选址评价标准的主观权重;其次,采用熵权法EW计算选址评价标准的客观权重;最后,将获得主观权重和客观权重通过线性加权方式得到最终的标准权重;

S3、确定每个备选方案排序:应用逼近理想解排序法TOPSIS计算每个备选方案的值,首先,专家对每个备选方案进行评估,获得评估矩阵;其次,归一化专家评估矩阵;最后,计算每个备选方案的加权评估值;

S4、获得最佳方案并分析:根据评估结果选择最佳的方案,选择依据为“评估值越大,方案越优”。

2.根据权利要求1所述的一种基于多属性决策的海岛垃圾中转站选址优化方法,其特征在于,所述海岛垃圾中转站选址指标体系包括一级标准和二级标准,其中,一级标准包括:环境标准C1、经济标准C2、社会标准C3、技术标准C4;所述环境标准C1对应的二级标准包括:对居民的影响C11、潜在环境影响C12、是否满足环保要求C13;所述经济标准C2对应的二级标准包括:运营费用C21、修建费用C22、处理能力C23,所述社会标准C3对应的二级标准包括:居民满意度C31、政府支持力度C32、城市规划协调性C33;所述技术标准C4对应的二级标准包括:交通便利性C41、相互距离C42、可扩展性C43。

3.根据权利要求2所述的一种基于多属性决策的海岛垃圾中转站选址优化方法,其特征在于,所述步骤S2中首先采用决策试行与评价实验法DEMATEL计算选址评价标准的主观权重的过程如下:

S211、每位专家根据各个二级标准之间的相互关系给出直接关系矩阵,采用语言术语表示定性标准的评估,并将语言术语转化为对应的三角模糊数其中表示专家l认为标准i对标准j有相互关系的最小值,表示专家l认为标准i对标准j相互关系的最有可能值,表示专家l认为标准i对标准j有相互关系的最大值;其中,语言术语包括:“非常有影响”、“有影响”、“低影响”、“非常低影响”、“无影响”,依次对应的三角模糊数分别为:(0.75,1.0,1.0)、(0.5,0.75,1.0)、(0.25,0.5,0.75)、(0,0.25,0.5)、(0,0,0.25);

S212、对每个专家给出的评估相关信息进行归一化处理,获得归一化的三角模糊矩阵,归一化后的三角模糊数用符号表示,其中,

式中,表示专家l认为标准i对标准j评估的最大值,表示专家l认为标准i对标准j评估的最小值;

S213、计算归一化后的三角模糊数的最小值和最大值,并分别用和表示,计算公式如下:

S214、将每个专家的归一化模糊矩阵转化为数值矩阵,使用表示数值矩阵中的元素,即专家l认为标准i对标准j的评估实数值,计算公式如下:

S215、聚合所有决策专家的决策信息以获得实数的直接关系矩阵Z=[zij]n×n,其中直接关系矩阵Z为n×n维矩阵,

式中wl代表专家l的权重,l=1,…,L,L表示专家的总数,zij表示标准i对标准j相互关系数值;

S216、将直接关系矩阵Z=[zij]n×n进行归一化,归一化后的矩阵用X表示:

式中表示矩阵中求得的行和与列和中的最大值,n表示二级标准的总数;

S217、计算综合影响矩阵T=[tij]n×n,其中I表示n×n维的单位矩阵,(I-X)-1表示矩阵(I-X)的逆矩阵,计算公式如下:

T=X(I-X)-1 (9)

S218、计算综合影响矩阵T的行之和,即影响度di,影响度di表示标准i的影响度;计算综合影响矩阵T的列之和,即受影响程度rj,受影响程度rj表示标准j的受影响度,计算公式如下:

S219、计算主观权重,计算公式如下:

式中表示标准j的主观权重。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于暨南大学,未经暨南大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111571408.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top