[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本公开关于一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：接收待进行风格变换的原始图像对应的图像修改描述信息；对图像修改描述信息进行语义编码，得到对应的语义编码信息；获取语义编码信息对应的风格特征变化信息；获取原始图像的原始风格特征集合；基于风格特征变化信息对原始风格特征集合中的原始风格特征进行调整，得到目标风格特征集合；基于目标风格特征集合生成图像修改描述信息对应的风格变换图像。在本方案中，基于图像修改描述信对应的语义编码信息调整原始风格特征，并生成风格变换图像，无需人工调整图像，有效提高编辑效率，且通过调整风格特征即可修改图像风格，可以降低图像处理成本。

技术领域

本公开涉及计算机领域，尤其涉及一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着互联网技术的发展，网络中充斥着大量图像资源，例如图片或由多帧图片构成的视频。为了提升图像资源质量或出于可玩性的需求，用户往往会对图像进行编辑。

在相关技术中，用户可以基于人工方式，借助编辑软件逐一修改图像中待美化的图像内容；也可以基于深度学习模型训练出定制化模型，通过定制化模型达到美化图像的效果。

然而，基于人工的图像编辑费时费力，需要耗费较多的人工成本；基于深度学习模型的图像编辑则需要结合多个单独训练的模型，需花费大量资源进行模型训练，且使用较为不便。可见，上述的图像编辑方式处理效率低。

发明内容

本公开提供一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，以至少解决相关技术中图像编辑方式处理效率低的问题。本公开的技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提供一种图像处理方法，包括：

接收待进行风格变换的原始图像对应的图像修改描述信息；

对所述图像修改描述信息进行语义编码，得到所述图像修改描述信息对应的语义编码信息；

获取所述语义编码信息所对应的风格特征变化信息，所述风格特征变化信息为图像风格所对应的特征变化信息；

获取所述原始图像对应的原始风格特征集合；

基于所述风格特征变化信息对所述原始风格特征集合中的原始风格特征进行调整，得到目标风格特征集合；

基于所述目标风格特征集合生成所述图像修改描述信息对应的风格变换图像。

在一示例性实施例中，所述基于所述风格特征变化信息对所述原始风格特征集合中的原始风格特征进行调整，得到目标风格特征集合，包括：

基于所述风格特征变化信息对所述原始风格特征集合中的第一原始风格特征进行调整，得到调整后的第一风格特征；所述第一原始风格特征为所述风格特征变化信息所对应的原始风格特征；

将第二原始风格特征以及所述调整后的第一风格特征进行组合，得到所述目标风格特征集合，所述第二原始风格特征为所述原始风格特征集合中所述第一原始风格特征之外的原始风格特征。

在一示例性实施例中，所述获取所述语义编码信息所对应的风格特征变化信息，包括：

获取预先确定的图像变化特征空间和文本语义特征空间之间的映射关系；

将所述语义编码信息作为所述文本语义特征空间中的文本语义特征，基于所述映射关系获取所述文本语义特征在所述图像变化特征空间所对应的图像变化特征；

将所述图像变化特征作为所述风格特征变化信息。

在一示例性实施例中，所述对所述图像修改描述信息进行语义编码，得到所述图像修改描述信息对应的语义编码信息，包括：