[发明专利]图像增强方法、装置、服务器及存储介质

权利要求书

1.一种图像增强方法，其特征在于，包括：

接收待增强图像，根据所述待增强图像的图像频率确定所述待增强图像的退化因素；

根据所述退化因素，确定所述待增强图像对应的目标增强模块，其中，所述目标增强模块属于预先训练的增强模型，所述增强模型包括多个增强模块，各增强模块与退化因素相对应，且各增强模块用于对具有相对应的退化因素的图像进行增强处理；

根据所述目标增强模块对所述待增强图像进行增强处理，得到增强结果图像，以及输出所述增强结果图像。

2.根据权利要求1所述的图像增强方法，其特征在于，所述根据所述目标增强模块对所述待增强图像进行增强处理，得到增强结果图像，包括：

提取所述待增强图像的特征信息，记作目标特征信息；

根据预先设定的特征信息与预设空间中的空间点坐标之间的映射关系，确定与所述目标特征信息对应的空间点坐标；

将所述目标特征信息和与所述目标特征信息对应的空间点坐标输入所述增强模块，得到所述增强结果图像。

3.根据权利要求1所述的图像增强方法，其特征在于，在所述退化因素有多个时，所述目标增强模块有多个；以及

所述根据所述目标增强模块对所述待增强图像进行增强处理，得到增强结果图像，包括：

按照各目标增强模块对应的图像频率对多个目标增强模块进行排序，得到模块序列；

将所述模块序列中的首个目标增强模块作为目标模块，将所述待增强图像作为目标图像，以及对所述目标图像执行如下增强处理操作：

提取所述目标图像的特征信息，根据预先设定的特征信息与预设空间中的空间点坐标之间的映射关系，确定与所提取的特征信息对应的空间点坐标，以及将所提取特征信息和所确定的空间点坐标输入所述目标模块，得到增强后的结果图像；

将所述目标图像替换为所得到的结果图像，将所述模块序列中的下一个目标增强模块作为所述目标模块，继续执行所述增强处理操作，直至所述模块序列中的多个所述目标增强模块都执行完，将所得到的结果图像确定为所述增强结果图像。

4.根据权利要求1所述的图像增强方法，其特征在于，所述增强模型通过如下方式训练得到：

获取测试样本集，其中，所述测试样本集中的测试样本包括样本原始图像、样本退化因素、采用所述样本退化因素对所述样本原始图像处理后得到的样本退化图像；

针对初始增强模型中的每个初始增强模块，根据该初始增强模块对应的退化因素，从所述测试样本集中选取与该初始增强模块匹配的测试样本，对所选取的测试样本中的所述样本退化图像进行特征信息提取，得到样本特征信息，以及将所得到的样本特征信息和所述样本原始图像输入该初始增强模块，得到所输入的样本特征信息和样本原始图像的空间点坐标；

根据各个初始增强模块对应的空间点坐标，确定目标分布，根据预设损失函数确定所述目标分布与高斯分布之间的相似程度，以及根据所确定的相似程度，确定各个初始增强模块的调整状态，以及基于各个初始增强模块的调整状态对相应初始增强模块进行参数调整，其中，所述目标分布为所述初始增强模型中的至少部分初始增强模块针对各测试样本的空间点的分布，所述调整状态包括需要调整的状态和无需调整的状态；

在所述初始增强模型中的各个初始增强模块的调整状态均为无需调整的状态时，得到所述增强模型。

5.根据权利要求4所述的图像增强方法，其特征在于，所述基于各个初始增强模块的调整状态对相应初始增强模块进行参数调整，包括：

针对对应调整状态为无需调整的状态的初始增强模块，生成对应的训练完成指示信息，指示下一轮测试时无需对该初始增强模块进行测试。

6.根据权利要求4所述的图像增强方法，其特征在于，所述基于各个初始增强模块的调整状态对相应初始增强模块进行参数调整，包括：

针对对应调整状态为需要调整的状态的初始增强模块，根据反向传播算法对该初始增强模块的参数进行调整。