[发明专利]推荐方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种推荐方法，其特征在于，包括：

构建每个用户对新产品的初始意愿分布；

将所述新产品推荐给每个用户；

采集每个用户对所述新产品的行为数据，所述行为数据包括点击数据；

通过预设的UCB算法和每个用户对所述新产品的行为数据，实时更新每个用户的初始意愿分布；

根据更新后的每个用户的初始意愿分布，确定每个用户对所述新产品的评分；

基于每个用户对所述新产品的评分，将所述新产品推荐给目标用户。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述新产品推荐给每个用户，包括：

针对每个用户，以相同的推荐频率向每个用户推荐所述新产品。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述更新后的每个用户的初始意愿分布包括公式所述根据更新后的每个用户的初始意愿分布，确定每个用户对所述新产品的评分，包括：

利用所述公式计算每个用户对所述新产品的评分；

其中，j表示第j个用户，t表示当前的总推荐次数，Score_j表示第j个用户对应的评分，表示第j个用户在第t次被推荐所述新产品时所述第j个用户点击的均值，N_j,t表示第j个用户被推荐所述新产品的次数。

4.如权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述基于每个用户对所述新产品的评分，将所述新产品推荐给目标用户，包括：

根据每个用户对所述新产品的评分，对每个用户进行排序；

根据排序结果在每个用户中确定目标用户；

将所述新产品推荐给目标用户。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述新产品推荐给目标用户，包括：

在预设时间内，以预设推荐次数向所述目标用户定向推荐所述新产品。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构建每个用户对新产品的初始意愿分布，包括：

构建用户群组，所述用户群组包括在新产品的平台注册过信息的用户；

构建所述用户群组中的每个用户对所述新产品的初始意愿分布。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于每个用户对所述新产品的评分，将所述新产品推荐给目标用户之后，所述方法还包括：

获取并统计所述用户群组中购买所述新产品的用户对应的第一人数；

统计所述用户群组中所有用户对应的第二人数；

根据所述第一人数和所述第二人数，确定用户转化率。

8.一种推荐装置，其特征在于，包括：

构建单元，用于构建每个用户对新产品的初始意愿分布；

第一推荐单元，用于将所述新产品推荐给每个用户；

采集单元，用于采集每个用户对所述新产品的行为数据，所述行为数据包括点击数据；

更新单元，用于通过预设的UCB算法和每个用户对所述新产品的行为数据，实时更新每个用户的初始意愿分布；

确定单元，用于根据更新后的每个用户的初始意愿分布，确定每个用户对所述新产品的评分；

第二推荐单元，用于基于每个用户对所述新产品的评分，将所述新产品推荐给目标用户。

9.一种推荐设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的方法。