[发明专利]一种可灵活配置的数据全过程处理方法

权利要求书

1.一种可灵活配置的数据全过程处理方法，其特征在于：首先根据用户要求以及数据性质对所需处理的数据进行分类采集，并将采集到的数据信息转换成能被接收处理的形式，随后对接收到的数据进行预处理，所述预处理为对数据进行编码分组以及运算储备处理，目的在于降低数据维度；再对数据进行精准处理，所述精准处理为对数据进行特征提取及分析，最后将处理后的数据进行输出；

所述方法包括以下步骤：

S1.首先对所需处理数据根据数据类型进行分类采集，并将采集到的数据信息转换成能被接收处理的形式；

S2.对接收到的数据进行预处理，得到预处理后的变换数据矩阵集合，为接下来精准处理做准备；

S3.最后，通过构造权重数学模型对预处理后数据矩阵集合进行清洗去噪，并将所得数据矩阵集合中矩阵逐个进行矩阵分解以及特征提取处理，最后得到数据输出；

所述步骤S3具体包括：

根据用户具体需求，通过构造权重数学模型，从预处理后的数据矩阵集合J中筛选出最为满足需求的数据矩阵；

构建权重数学模型为：

其中，A表示为用户对数据要求的所有可能数据矩阵，，B表示为用户对数据要求矩阵的权重，C表示为用户对数据要求矩阵的权重的评分，表示为模型输出矩阵集合；

权重数学模型的输入为矩阵A、矩阵B和矩阵C，对三个输入矩阵做如下运算，定义中间变换矩阵F：

其中，表示矩阵中每个对应元素之间相乘，得到与矩阵A、矩阵B、矩阵C同维度的中间变换矩阵F，定义阈值，将矩阵F中的每一个元素与进行比较，取出大于的元素，作为权重数学模型的输出。

2.如权利要求1所述的一种可灵活配置的数据全过程处理方法，其特征在于,所述步骤S2具体包括：

将采集到的数据用集合表示，其中，表示第i个数据，N表示数据个数；

对集合进行分组编码，即按顺序对集合根据交织准则构造矩阵，可表示为：

其中，m，n为分组编码后矩阵D的行数与列数，且N = m╳n。

3.如权利要求2所述的一种可灵活配置的数据全过程处理方法，其特征在于，所述步骤S2具体包括：

通过引入权重因子ofo对重构的矩阵D进行加权运算处理，得到加权运算后的矩阵，从矩阵的性质出发获得更有研究价值的矩阵，为数据处理的准确性全面性提供依据。

4.如权利要求1所述的一种可灵活配置的数据全过程处理方法，其特征在于，所述步骤S3具体包括：

对权重数学模型的输出数据矩阵集合人工筛选的数据矩阵集合逐项进行数据矩阵分解，得到更易处理的数据矩阵，即根据分解矩阵的性质获得与矩阵相同性质的对角阵，可代替数据矩阵进行进一步处理分析。