[发明专利]一种双随机抽取检查的方法、装置和电子设备在审
申请号: | 202111576405.6 | 申请日: | 2021-12-21 |
公开(公告)号: | CN114443684A | 公开(公告)日: | 2022-05-06 |
发明(设计)人: | 钱鼎智;李炜;甘建武 | 申请(专利权)人: | 深圳太极云软技术有限公司 |
主分类号: | G06F16/242 | 分类号: | G06F16/242;G06F16/2455 |
代理公司: | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 | 代理人: | 梁姗 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区梅林街*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 随机 抽取 检查 方法 装置 电子设备 | ||
1.一种双随机抽取检查的方法,其特征在于,所述方法包括:
获取抽取指令,根据所述抽取指令确定待抽取的数据库和所述数据库的抽取规则,所述数据库包括M个对象,所述M个对象为同一类型的对象,M为大于或等于1的整数;
根据所述数据库的抽取规则,获取所述数据库中所述M个对象的参数,所述参数包括所述M个对象的过滤条件参数和所述M个对象的每一个对象的加权参数;
根据所述M个对象的过滤条件参数和所述M个对象,确定N个待抽取对象,N为小于或等于M的整数;
根据第一预设函数,确定所述N个待抽取对象的每一个对象的随机评分;
根据所述N个待抽取对象的每一个对象的随机评分、所述N个待抽取对象的每一个对象的加权参数,基于第二预设函数确定所述N个待抽取对象的每一个对象的目标评分;
根据所述N个待抽取对象的每一个对象的目标评分,确定实际抽取检查的目标对象。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述M个对象的每一个对象对应n个对象属性,所述n个对象属性的每一个对象属性对应一个加权参数,所述M个对象的每一个对象的加权参数是根据包括的所述n个对象属性的加权参数确定的,n为大于或等于1的整数。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述N个待抽取对象的每一个对象的随机评分、所述N个待抽取对象的每一个对象的加权参数,基于第二预设函数确定所述N个待抽取对象的每一个对象的目标评分,包括:
根据所述N个待抽取对象的每一个对象的随机评分、所述N个待抽取对象的每一个对象的所述n个对象属性的每一个对象属性对应的加权参数,基于所述第二预设函数确定所述N个待抽取对象的每一个对象的目标评分。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
将抽取次数确定为所述N个待抽取对象的第n+1个对象属性,获取固定抽取时段内的所述N个待抽取对象的每一个对象的所述抽取次数;
根据所述N个待抽取对象的每一个对象的所述抽取次数,确定所述N个待抽取对象的每一个对象在下一次抽取时的加权参数。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述N个待抽取对象的每一个对象的所述抽取次数,确定所述N个待抽取对象的每一个对象在下一次抽取时的加权参数,包括:
根据所述N个待抽取对象的每一个对象的所述抽取次数,计算所述N个待抽取对象的每一个对象在所述固定抽取时段内的所述抽取次数的加权参数;
当所述抽取次数的加权参数小于或等于预设加权参数时,增加所述抽取次数的加权参数,并将增加后的所述抽取次数的加权参数确定为所述下一次抽取时的加权参数;
当所述抽取次数的加权参数大于所述预设加权参数时,减小所述抽取次数的加权参数,并将减小后的所述抽取次数的加权参数确定为所述下一次抽取时的加权参数。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述M个对象的过滤条件参数和所述M个对象,确定N个待抽取对象,包括:
根据所述M个对象的过滤条件参数和所述M个对象,确定出满足所述M个对象的过滤条件参数的所述N个待抽取对象。
7.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述N个待抽取对象的每一个对象的目标评分,确定实际抽取检查的目标对象,包括:
根据所述N个待抽取对象的每一个对象的目标评分,对所述N个待抽取对象进行排序,获取所述N个待抽取对象的排序结果;
根据所述N个待抽取对象的排序结果,按顺序抽取所述N个待抽取对象中的前x个对象,将所述前x个对象确定为所述目标对象。
8.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述数据库的抽取规则包括区间范围型抽取规则、精准匹配型抽取规则、动态扩展型抽取规则中的一种或多种。
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