[发明专利]一种基于自适应滑模变结构的船用起重机减摆控制方法有效

专利信息
申请号: 202111577126.1 申请日: 2021-12-14
公开(公告)号: CN114527647B 公开(公告)日: 2022-09-30
发明(设计)人: 孙明晓;姬长宇;栾添添;王万鹏;王楠;张景睿 申请(专利权)人: 哈尔滨理工大学
主分类号: G05B13/04 分类号: G05B13/04
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 150080 黑龙江省哈*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 自适应 滑模变 结构 起重机 控制 方法
【权利要求书】:

1.一种基于自适应滑模变结构的船用起重机减摆控制方法,其特征在于,包括以下步骤:

S1:利用拉格朗日方程对船用起重机进行三自由度建模,分离系统可驱动部分与不可驱动部分;

S11:取小车的运动位移yt、吊绳长度l及负载摆角θ作为广义状态变量q=[yt l θ]T∈R3,取小车的拉力fy和滚筒转动产生的升力fM作为广义输入力F=[fy fM 0]T,根据拉格朗日方程:

式中,L为拉格朗日函数,且L=T-K,T和K分别为船用起重机系统总动能与势能,为广义状态变量的一阶导,整理得到系统动力学的一般形式:

式中,为广义状态变量的二阶导,M(q)为系统惯性矩阵,且为对称正定阵,为系统科里奥利力以及离心力矩阵,G(q)为系统重力矩阵,W(q)为海浪产生的扰动矩阵,表达式如下:

G(q)=[G1 G2 G3]T (5)

W(q)=[W1 W2 W3]T (6)

S12:基于起重机的欠驱动特性,分离状态变量为可驱动变量q1∈R2(yt,l)和不可驱动变量q2∈R1(θ),将式(2)改写成分离后的形式如下:

式中,F1=(fy,fM),Δ定义为系统内未建模扰动量,并假设Δ存在上界,与的表达式如下:

S2:根据S1得到的船用起重机动力学方程,将状态变量的误差函数引入到变结构滑模面,得到滑模变结构控制律;

S21:根据S12得到的系统可驱动部分(7)和不可驱动部分(8),将式(8)代入式(7)整理得到:

式中,

设计的控制器最终目标是使负载的摆角为0°,即q2d→0,同时,跟踪小车和吊绳的位置趋于目标位置,即q1→q1d,因此,定义误差向量e1(t)与e2(t)为:

e1(t)=[yt(t)-ydt(t) l(t)-ld(t)]T (13)

e2(t)=θ (14)

式中,ydt(t)与ld(t)为小车与吊绳的期望位置;为达到预期控制效果,同时保证当t→∞时,e1(t)→0与e2(t)→0;

S22:根据S21的推导与分析,对于船用起重机系统而言,一方面要求小车与吊绳快速达到期望位置,另一方面同时要消除负载产生的摆角;因此,定义的滑模面s函数应包含yt、l及θ三个变量,定义如下:

式中,α=diag(α12),β=(β1,0)T,且α1、α2和β为正参数;

对式(15)求导得到:

令整理得到关于的表达式为:

由于所以根据式(11)得到等效输入F1为:

S3:采用非线性扩张状态观测器对系统未建模扰动进行估计补偿;

S31:由于S22中式(18)存在未建模扰动量Δ,所设计的控制律难以直接获取,采用非线性扩张状态观测器对其进行补偿;对式(7)进行处理后,得到:

式中,x1=l(t),x3表示扩张的状态变量,u为系统输入,mp为负载质量,h为起重机距母船重心的高度,φ为船体横摇运动,根据式(19)设计非线性扩张观测器如下:

式中,e为观测误差,zi为扩张观测器的输出,其中i=1,2,3,ζi和α为正参数,其中i=1,2,3;函数fal(e,γ,δ)的作用为抑制信号抖振,具体表达式为:

式中,0<γ<1,δ>0,通过选择合适的参数ζi,其中,i=1,2,3,状态观测器(20)可以估计被扩张的状态变量,即z3→Δ;因此,更新后的等效控制律F1

S4具体包括如下步骤:

S41:提出一种自适应机制来提高起重机的工作效率,将负载质量mp等效成估计参数m,利用自适应律消除估计参数和负载实际质量的误差,使控制器对负载质量有一定的认知能力;将系统中负载质量参数mp替换为估计参数m,定义误差矩阵Me,C1e,C2e,Ge,We为:

式中,cos1-3=cos3-1=cos(θ-φ),cos1+3=cos(φ+θ),sin3-1=sin(θ-φ),sin1-3=sin(φ-θ),sin1+3=sin3+1=sin(φ+θ),

基于上述推导,结合式(11)、(17)及(18),通过运算得到引入估计参数的等效控制律为:

定义如下自适应律:

式中,λ为正增益常数,Ge1与Ge2为误差矩阵Ge的第1列和第2列,We1与We2为误差矩阵We的第1列和第2列,k1,k2,k3,k4,k5的表达式如下:

S42:为证明所设计控制律的渐进稳定性,定义非负Lyapunov函数:

对式(31)求导得:

将式(28)代入式(32)中,得到:

将式(33)中的替换为式(29)定义的自适应律,整理得到:

由于矩阵中a11=mt+mpsin21-3,其中mt为小车质量,且其行列式值因此,矩阵恒为正定矩阵;

根据Barbalat定理可知,对于任意正参数矩阵α,均存在故s→0,所构建的滑模面渐进稳定。

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