[发明专利]一种电力业扩工程处理方法及装置

权利要求书

1.一种电力业扩工程处理方法，其特征在于，包括：

获取待处理语音，并将所述待处理语音输入声学模型，输出所述目标语音对应的预识别文本；

基于连续词袋模型对所述预识别文本进行上下文关联分析，得到目标文本；

基于所述目标文本，执行电力业扩工程业务。

2.根据权利要求1所述的电力业扩工程处理方法，其特征在于，所述基于连续词袋模型对所述预识别文本进行上下文关联分析，得到目标文本，包括：

将所述预识别文本输入所述连续词袋模型，得到所述待识别文本的中心词；

基于所述中心词，消除所述待识别文本中的单个语言片段识别错误，得到目标文本。

3.根据权利要求2所述的电力业扩工程处理方法，其特征在于，在所述获取待处理语音，并将所述待处理语音输入声学模型，输出所述目标语音对应的预识别文本之前，还包括：

获取多个语音样本和每个所述语音样本的文本标签；

将每个所述语音样本和所述语音样本对应的文本标签作为一组训练样本，获取多个训练样本；

利用多个训练样本对预设神经网络进行训练。

4.根据权利要求3所述的电力业扩工程处理方法，其特征在于，所述利用多个训练样本对预设神经网络进行训练，包括：

对于任意一个训练样本，将所述训练样本输入至预设神经网络，输入所述训练样本对应的文本识别结果；

利用预设损失函数，根据所述训练样本对应的文本标签和所述文本识别结果计算损失值；

若所述损失值小于预设阈值，则所述预设神经网络训练完成，得到所述声学模型；

所述预设神经网络为DNN-HMM声学模型；

其中，所述DNN-HMM声学模型包括一个输入层和四个隐藏层，所述DNN-HMM声学模型中相同层的节点之间不连接，相邻层的界面的节点之间均连接。

5.根据权利要求1所述的电力业扩工程处理方法，其特征在于，所述基于所述目标文本，执行电力业扩工程业务，包括：

将所述目标文本录入电力业扩移动应用系统，得到目标文本对应的目标指令；

执行所述目标指令。

6.一种电力业扩工程处理装置，其特征在于，包括：

输出模块，用于获取待处理语音，并将所述待处理语音输入声学模型，输出所述目标语音对应的预识别文本；

分析模块，用于基于连续词袋模型对所述预识别文本进行上下文关联分析，得到目标文本；

执行模块，用于基于所述目标文本，执行电力业扩工程业务。

7.根据权利要求6所述的电力业扩工程处理装置，其特征在于，所述分析模块，具体用于：

将所述预识别文本输入所述连续词袋模型，得到所述待识别文本的中心词；

基于所述中心词，消除所述待识别文本中的单个语言片段识别错误，得到目标文本。

8.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至5任一项所述电力业扩工程处理方法的步骤。

9.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述电力业扩工程处理方法的步骤。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述电力业扩工程处理方法的步骤。