[发明专利]一种粮食收购业务异常检测方法及系统

说明书

本发明公开了一种粮食收购业务异常检测方法及系统，基于调用接口获取每个粮库对应的粮食收购业务特征数据；根据所述粮食收购业务特征数据确定每个粮库对应的每个预设字符为首字符的实际占比；利用距离检测法，根据每个预设字符为首字符的实际占比和基于本福特定律确定的每个预设字符为首字符的频率，确定每个粮库对应的差异度；根据所述差异度确定每个粮库的风险状态，以根据所述风险状态对粮库进行异常排查。本发明的方法能够减少对人工经验的依赖，仅仅通过业务系统沉淀的数据，加以特殊算法，就可以有效排查潜在数据造假行为，有助于监管机构将有限的资源投放到其他方便，提高储备粮管理工作的整体水平。

技术领域

本发明涉及异常处理技术领域，并且更具体地，涉及一种粮食收购业 务异常检测方法及系统。

背景技术

在粮食仓储过程中也偶发监守自盗、玩忽职守等情况，导致粮食被私 自盗用，或发生霉变、虫害等，造成储备粮质量变化、数量损失。

目前，粮食信息化工作已经具备一定基础，每一笔粮食从收购入仓， 质检、过磅、结算均在系统留痕，每一仓粮食在库保管期间的三温三湿记 录都应连续采集，每次通风气调等作业都应在系统记录，信息化系统功能 已经覆盖了粮库仓储作业的全部环节。经过一段时间的运行，各省已经基 本完成了数据接口对接工作，开始了常态化的数据上传。然而，各省上传 的数据质量却并不理想，存在数据错报，数据错位，数据缺失情况。根据 数据表象，去研究粮食库实际发生了什么，能够总结以下4种情况，第一， 存在人员录入错误的情况；第二，存在补录数据的情况；第三，存在粮库 数据标准；第四，存在录入虚假数据的情况。要改善前三条情况，需要管 理上严格要求，加强人员培训，加强工作职责梳理。第四种情况的原因与 意图就更值得探究，或者只是为了填补数据，应付上级检查，或者是虚构 数据制造虚假业务行为。

因此，需要一种粮食收购业务异常检测方法，以在已经具备数据基础 的情况下，使用一些数据挖掘方法、工具快速定位异常的数据点，找到发 生异常数据的企业，以为监管工作提供有效支撑。

发明内容

本发明提出一种粮食收购业务异常检测方法及系统，以解决如何确定 异常粮库的问题。

为了解决上述问题，根据本发明的一个方面，提供了一种粮食收购业 务异常检测方法，所述方法包括：

确定与粮食仓储数据对应的目标接口，通过调用所述目标接口获取每 个粮库对应的粮食收购业务特征数据；

根据所述粮食收购业务特征数据确定每个粮库对应的每个预设字符为 首字符的实际占比；

利用距离检测法，根据每个预设字符为首字符的实际占比和基于本福 特定律确定的每个预设字符为首字符的频率，确定每个粮库对应的差异度；

根据所述差异度确定每个粮库的风险状态，以根据所述风险状态对粮 库进行异常排查。

优选地，其中所述方法基于每个所述目标接口，采用数据库抽取方式、WebService调用方式和/或接口控件方式获取基础数据，并对所述基础数 据进行清洗和转换，以获取所述粮食收购业务特征数据。

优选地，其中所述粮食收购业务特征数据，包括：每个粮库的每日收 购数量和每个粮库的每日结算金额。

优选地，其中所述方法利用如下方式利用距离检测法，根据每个预设 字符为首字符的实际占比和基于本福特定律确定的每个预设字符为首字符 的频率，确定每个粮库对应的差异度，包括：

m＝max|P_i-F_i|,i＝1,2,...,9，

F_i＝log_b(n+1)-log_b(n)，