[发明专利]一种人群数量确定方法、装置、设备和介质

权利要求书

1.一种人群数量确定方法，其特征在于，所述方法包括：

基于预先训练完成的神经网络模型，提取输入的待处理图像的原始特征图；基于所述原始特征图进行自适应卷积处理，得到所述原始特征图对应的自适应卷积核；采用所述自适应卷积核对所述原始特征图进行处理，确定所述待处理图像对应的人群密度图；

根据所述人群密度图中每个像素点的像素值，得到所述待处理图像中的人群数量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用所述自适应卷积核对所述原始特征图进行处理，确定所述待处理图像对应的人群密度图包括：

预先训练完成的神经网络模型对所述原始特征图进行池化卷积上采样处理得到第一特征图；采用所述自适应卷积核对所述第一特征图进行卷积处理，得到第二特征图，将所述第二特征图与所述原始特征图进行拼接后得到第三特征图，对所述第三特征图进行解码处理得到所述待处理图像对应的所述人群密度图。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预先训练完成的神经网络模型，对所述的原始特征图进行池化卷积处理得到第一特征图包括：

所述预先训练完成的神经网络模型采用预设的每个池化参数，对所述原始特征图进行池化处理，得到对应的每个第一池化特征图；对所述每个第一池化特征图进行卷积处理，得到每个第一卷积特征图；对所述每个第一卷积特征图进行上采样处理，得到每个第一尺度特征图；将所述每个第一尺度特征图在通道维度上进行拼接得到所述第一特征图。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述第三特征图进行解码处理得到所述待处理图像对应的所述人群密度图包括：

所述预先训练完成的神经网络模型对所述第三特征图进行解码得到中间人群密度图；对所述中间人群密度图进行大小调整，得到与所述待处理图像大小相同的人群密度图。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述中间人群密度图进行大小调整，得到与所述待处理图像大小相同的人群密度图包括：

采用双线性插值法对所述中间人群密度图进行上采样处理，得到与所述待处理图像大小相同的人群密度图。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述人群密度图中每个像素点的像素值，得到所述待处理图像中的人群数量包括：

将所述人群密度图中每个像素点的像素值的和值确定为所述待处理图像中的人群数量。

7.一种人群数量确定装置，其特征在于，所述装置包括：

处理模块，用于基于预先训练完成的神经网络模型，提取输入的待处理图像的原始特征图；基于所述原始特征图进行自适应卷积处理，得到所述原始特征图对应的自适应卷积核；采用所述自适应卷积核对所述原始特征图进行处理，确定所述待处理图像对应的人群密度图；

确定模块，用于根据所述人群密度图中每个像素点的像素值，得到所述待处理图像中的人群数量。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述处理模块，具体用于预先训练完成的神经网络模型对所述原始特征图进行池化卷积上采样处理得到第一特征图；采用所述自适应卷积核对所述第一特征图进行卷积处理，得到第二特征图，将所述第二特征图与所述原始特征图进行拼接后得到第三特征图，对所述第三特征图进行解码处理得到所述待处理图像对应的所述人群密度图。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；

所述存储器中存储有计算机程序，当所述程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行权利要求1-6任一项所述的人群数量确定方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其存储有可由处理器执行的计算机程序，当所述程序在所述处理器上运行时，使得所述处理器执行权利要求1-6任一项所述的人群数量确定方法。