[发明专利]视频质量评估方法、设备以及介质

说明书

本发明公开了一种视频质量评估方法、设备以及介质。所述方法包括步骤：S1、读取场景视频；S2、对所述场景视频从画面质量进行画面质量分数估算；S3、对所述场景视频判断是否出现画面抖动。所述方法能自动地从主观角度上将场景视频进行打分，并且判断场景视频是否有视频抖动，避免了人工对于场景视频的主观角度的判断以及视频抖动角度的判断，省时省力。

技术领域

本发明涉及视频分析技术领域，具体涉及一种视频质量评估方法、设备以及介质。

背景技术

当今社会中，短视频的应用越来越多。人们在遇到好看的风景的时候，不只是局限于将美景进行拍照，而是将拍好的照片渐渐拼接为视频或者是直接拍为一小段的短视频，这些视频相对于传统的照片更加能够反映出景点的情况。

但是人工对于拍好的照片以及短视频进行主观上的评估，并对其排序耗时耗力。

发明内容

本发明要解决的技术问题是为了克服现有技术中没有基于主观上对于视频自动评估的缺陷，提供一种视频质量评估方法。

本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题：

一种视频质量评估方法，包括步骤：

S1、读取场景视频；

S2、对场景视频从画面质量进行画面质量分数估算；

对场景视频从何画面质量进行画面质量分数估算，具体为：

画面质量的评估维度包括清晰度、对比度、色彩饱和度、构图以及情感色彩中的至少一种；

将场景视频按帧输入深度学习网络，以得出画面质量分数；

深度学习网络为图片分类网络；

图片分类网络的训练数据为符合画面质量的评估维度的图片；

S3、对场景视频判断是否出现画面抖动。

优选地，步骤S3之后还包括步骤：

S4、根据画面质量分数以及场景视频是否出现画面抖动，选出目标场景视频。

优选地，步骤S1之前还包括步骤：

S11、获取视频，对视频中前后两帧间的画面进行对比计算，并对超过预设阈值的前后两帧将视频划分为两个场景视频。

优选地，对场景视频从何画面质量进行画面质量分数估算，具体为：

对场景视频判断是否出现画面抖动具体为，使用视频分类网络对场景视频按照画面抖动分类标记。

优选地，画面质量分数与场景视频的画面质量正相关或负相关，

对已经得出画面质量分数的不同场景视频进行检查，以判断图片分类模型是否准确；

和/或，

对被视频分类网络标记为画面抖动的场景视频进行检查，以判断视频分类网络是否准确。

优选地，图片分类网络包括多个模块，提取每一个模块中的最后一层特征，并将最后一层特征融合并池化，以输出处理特征；

将处理特征输出到全连接层中进行以对分类网络进行训练；

场景视频中每间隔预设时间选取一帧画面进行画面质量分数估算。

优选地，深度学习网络还得出场景视频中各帧画面的各个分类的概率；

各帧画面的分类与各个帧画面的分数相对应；

将分数与分数所对应的概率加权平均，得出画面质量分数。