[发明专利]一种疼痛等级评估方法及系统

权利要求书

1.一种疼痛等级评估方法，其特征在于，包括：

根据疼痛样本数据，建立与之对应的若干第一脑网络G₁＝{g₁,g₂,…,g_n}；根据对照样本数据，建立与之对应的第二脑网络G₂＝{g₁,g₂,…,g_n}；根据诱发样本数据，建立与之对应的若干第三脑网络G₃＝{g₁,g₂,…,g_n}和第四脑网络G₄＝{g₁,g₂,…,g_n}，其中，所述第三脑网络G₃＝{g₁,g₂,…,g_n}是根据所述诱发样本数据中低于疼痛阈值的数据得到的，所述第四脑网络G₄＝{g₁,g₂,…,g_n}是根据所述诱发样本数据中高于疼痛阈值的数据得到的；

提取每一个所述第一脑网络G₁＝{g₁,g₂,…,g_n}、所述第二脑网络G₂＝{g₁,g₂,…,g_n}、所述第三脑网络G₃＝{g₁,g₂,…,g_n}和所述第四脑网络G₄＝{g₁,g₂,…,g_n}对应的拓扑属性值，所述拓扑属性值包括度值、参与系数和聚集系数；

根据所述第一脑网络G₁＝{g₁,g₂,…,g_n}的所述拓扑属性值和所述第二脑网络G₂＝{g₁,g₂,…,g_n}的所述拓扑属性值，获取所述第一脑网络G₁＝{g₁,g₂,…,g_n}相对于所述第二脑网络G₂＝{g₁,g₂,…,g_n}的所述度值的动态性变异梯度、所述参与系数的动态性变异梯度和所述聚集系数的动态性变异梯度；

根据所述第三脑网络G₃＝{g₁,g₂,…,g_n}的所述拓扑属性值和所述第四脑网络G₄＝{g₁,g₂,…,g_n}的所述拓扑属性值，获取各脑区参与疼痛感知的权重值；

根据所述第一脑网络G₁＝{g₁,g₂,…,g_n}相对于所述第二脑网络G₂＝{g₁,g₂,…,g_n}的所述度值的动态性变异梯度、所述参与系数的动态性变异梯度、所述聚集系数的动态性变异梯度和所述各脑区参与疼痛感知的权重值，得到动态疼痛标志物；

根据所述动态疼痛标志物，得到客观疼痛等级。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据对照样本数据，建立与之对应的第二脑网络G₂＝{g₁,g₂,…,g_n}，还包括：

根据m组对照样本数据，建立与之对应的m个脑网络

对所述m个脑网络加和后取平均值，即其中

将G'_h确定为第二脑网络G₂＝{g₁,g₂,…,g_n}。