[发明专利]复合式装备维修训练评估方法、系统、装置及终端设备在审

专利信息
申请号: 202111582781.6 申请日: 2021-12-22
公开(公告)号: CN114254932A 公开(公告)日: 2022-03-29
发明(设计)人: 刘彬;高鲁;吴巍屹;古平;于同刚;郑丽珍;屈金标;颜鹏 申请(专利权)人: 中国人民解放军陆军工程大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q10/00;G06K9/62
代理公司: 石家庄国为知识产权事务所 13120 代理人: 李荣文
地址: 050003 河北省石家庄*** 国省代码: 河北;13
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摘要:
搜索关键词: 复合 装备 维修 训练 评估 方法 系统 装置 终端设备
【权利要求书】:

1.一种复合式装备维修训练评估方法,其特征在于,包括:

确定维修保障训练复合式评估对象和评估目标;

根据所述评估对象和所述评估目标建立维修保障训练复合式评估指标体系;

根据所述维修保障训练复合式评估指标体系,建立维修保障训练复合式评估模型,基于所述维修保障训练复合式评估模型得到训练结果等级和分数。

2.如权利要求1所述的复合式装备维修训练评估方法,其特征在于,所述根据评估对象和评估目标建立维修保障训练评估指标体系包括:

基于科目训练目标、维修保障训练复合式评估指标体系结构、维修保障训练复合式评估指标体系复合方式,建立维修保障训练评估指标体系;

其中,所述科目训练目标为受训者通过实际的训练后达到的期望的水平,所述维修保障训练复合式评估指标体系结构包括:目标层、准则层、因素层,所述因素层隶属于所述准则层,所述准则层隶属于所述目标层,所述维修保障训练复合式评估指标体系复合方式包括:高级别科目对低级别科目指标体系的复合、复杂科目对简单科目的指标体系复合。

3.如权利要求2所述的复合式装备维修训练评估方法,其特征在于,所述建立维修保障训练复合式评估模型包括:

确定底层因素和底层因素的量化方法,所述底层因素为因素层因素,所述底层因素的量化方法为统计法和专家打分法;

建立模糊评判集;

根据所述模糊评判集和底层因素,建立准则层单因素评判模糊矩阵;

基于专家打分法确定准则层的权值模糊向量;

根据所述单因素评判模糊矩阵和所述权值模糊向量建立维修保障训练复合式评估模型。

4.如权利要求3所述的复合式装备维修训练评估方法,其特征在于,所述模糊评判集为:Y={Y1,Y2,Y3,Y4},其中,Y1为优,Y2为良,Y3为中,Y4为差;其中,Y1的范围为(0.90,1];Y2的范围为(0.75,0.90];Y3的范围为[0.60,0.75];Y4的范围为[0,0.60)。

5.如权利要求4所述的复合式装备维修训练评估方法,其特征在于,建立准则层单因素评判模糊矩阵,包括:

对评判等级良和中的区域中点上下的隶属度进行模糊处理,获得隶属度函数,所述隶属度函数为:

其中,Pij为底层因素,i准则层数量,j为底层因素数量;

根据所述隶属函数确定底层因素Pij对所述模糊评判集Y的底层因素评判模糊向量:

根据所述底层因素评判模糊向量确定准则层单因素评判模糊矩阵:

6.如权利要求3所述的复合式装备维修训练评估方法,其特征在于,所述确定准则层的权值模糊向量,包括:

获取通过专家打分法获得的初步权值模糊向量;

对所述初步权值模糊向量进行平均和归一化处理,得到所述权值模糊向量

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