[发明专利]基于文本自动生成虚拟人动画的方法

说明书

本发明涉及一种基于文本自动生成虚拟人动画的方法，所述方法包括如下步骤：对输入文本进行预处理，筛选出非空字符，并对文本进行分句；针对分句，使用分词模型及语料库数据，进行词语信息分析；使用特定的行为情绪模型与规则，识别句中所包含行为情绪，输出行为情绪标签；根据预设的规则逻辑，对命中的行为情绪标签进行筛选过滤；通过映射关系，将过滤后的行为情绪映射到预设的动画片段；对文本所对应的多个动画片段进行衔接和渲染；输出最终的虚拟人动画视频。本发明克服现有技术缺点，将自然语言理解技术与计算机动画技术相结合，支持虚拟人基于任何文本话术，自动生成伴随相应的行为情绪表现，使虚拟人拥有“智能”的肢体语言。

技术领域

本发明涉及人工智能和计算机动画技术领域，具体是指一种基于文本自动生成虚拟人动画的方法。

背景技术

虚拟人动画技术已经在教育培训、广告营销、影视动画等诸多领域中被广泛应用，传统的制作方法是由专业策划人员根据特定的故事情节和角色话术制定分镜脚本，再由专业美术人员通过工具软件制作虚拟人物的肢体和表情动画，最后再以图形渲染和后期处理的方式输出为动画视频。传统方法的优点在于可以根据具体的应用场景对虚拟人的行为和表情进行有针对性的设计和制作，不必投入大量精力来研发通用化的虚拟人驱动算法；缺点在于由于缺少必要的底层技术泛化，导致每段动画的制作均需要以手工的方式进行，制作周期很长、制作成本极高，根本无法应对故事内容和策划想法的频繁改变。

“智能虚拟人”是一个横跨人工智能、计算机图形学、计算机视觉等多个学科的新兴领域，其目标是通过语音识别、自然语言理解、机器视觉、语音合成、AI动画等多项技术的融合来驱动基于数字方式构建的虚拟人类，使其思维方式和行为表现与真实人类尽可能接近。在智能虚拟人相关技术中，有一项非常重要的工作就是如何通过对文本内容的分析直接产生与其对应的虚拟人动画视频，这就需要基于输入文本，通过AI算法自动分析虚拟人的行为、手势和情绪，进而结合计算机动画技术直接输出虚拟人动画视频。基于文本的情绪识别在智能客服和智能质检领域已经有了有一定的应用，主要以敏感词为识别方式，通常将识别结果划分为积极、消极、中性等几种状态；基于文本的行为和手势分析，已有的工作很少，目前尚无成熟的方法可供参考。已有同类产品存在以下不足：

1)虚拟人不具有根据文本中所蕴含的语义信息，自动进行行为情绪分析，并最终自动做出相应动作的能力。

2)在人工智能领域以往的研究中，通常对情绪进行分类颗粒度较粗，无法为虚拟人丰富的情绪动画表现提供足够的支持。

3)在人工智能领域以往的研究中，少见专门针对行为和手势的分析，无法为虚拟人丰富的肢体和手势动画表现提供足够的支持。

因此，需要有一种能够识别文本语义中的行为情绪，并自动生成相应动画的方法和系统，以灵活的方式应对多样化的虚拟人应用场景，并能够支持可无限扩展的任意文本内容。

发明内容

本发明要解决的技术问题是，克服现有技术缺点，提供基于文本自动生成虚拟人动画的方法，将自然语言理解技术与计算机动画技术相结合，支持虚拟人基于任何文本话术，自动生成伴随相应的行为情绪表现，使虚拟人拥有“智能”的肢体语言。

为解决上述技术问题，本发明提供的技术方案为：基于文本自动生成虚拟人动画的方法，所述方法包括如下步骤：

步骤1，对输入文本进行预处理，筛选出非空字符，即行为情绪分析的有效对象，并对文本进行分句；

步骤2，针对分句，使用分词模型及语料库数据，进行词语信息分析；

步骤3，使用特定的行为情绪模型与规则，识别句中所包含行为情绪，输出行为情绪标签；

步骤4，根据预设的规则逻辑，对命中的行为情绪标签进行筛选过滤；

步骤5，通过映射关系，将过滤后的行为情绪映射到预设的动画片段；