[发明专利]运维事件关系挖掘方法、装置、设备及介质

说明书

本公开提供了一种运维事件关系挖掘方法，可以应用于计算机技术领域、云计算技术领域。该运维事件关系挖掘方法包括：利用时间滑动窗口，确定与所述时间滑动窗口对应的每个窗口时长内的第一运维事件的统计特征与第二运维事件的统计特征；根据每个所述窗口时长内的第一运维事件的统计特征与第二运维事件的统计特征，确定与每个所述窗口时长对应的关系特征，其中，所述关系特征用于表征所述第一运维事件与所述第二运维事件在所述窗口时长内的关系；以及基于预设规则对所述关系特征进行处理，生成目标关系检测结果。本公开还提供了一种运维事件关系挖掘装置、设备、存储介质和程序产品。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域、云计算技术领域，具体地涉及一种运维事件关系挖掘方法、装置、设备、介质和程序产品。

背景技术

云计算服务系统可以是通过网络将多台服务器连接，使数据可以在多个服务器之间相互传输的计算服务系统。利用云计算服务系统，可以将处理程序分解成多个小程序，然后通过多部服务器组成的云计算服务系统对多个小程序并行处理、分析，以提升运算结果的生成效率。在云计算服务系统的运行过程中，可能会产生系统故障、系统运行状态变化等运维事件，相关人员将针对运维事件进行分析，并采取相应措施，以维护云计算服务系统的正常运转。

在实现本公开的发明构思过程中，发明人发现针对运维事件的分析结果难以有效体现不同的运维事件之间的关系，导致难以深入了解云计算服务系统运行状况。

发明内容

鉴于上述问题，本公开提供了运维事件关系挖掘方法、装置、设备、介质和程序产品。

根据本公开的第一个方面，提供了一种运维事件关系挖掘方法，包括：

利用时间滑动窗口，确定与上述时间滑动窗口对应的每个窗口时长内的第一运维事件的统计特征与第二运维事件的统计特征；

根据每个上述窗口时长内的第一运维事件的统计特征与第二运维事件的统计特征，确定与每个上述窗口时长对应的关系特征，其中，上述关系特征用于表征上述第一运维事件与上述第二运维事件在上述窗口时长内的关系；以及

基于预设规则对上述关系特征进行处理，生成目标关系检测结果。

根据本公开的实施例，上述统计特征包括统计频次；

根据每个上述窗口时长内的第一运维事件的统计特征与第二运维事件的统计特征，确定与每个上述窗口时长对应的关系特征包括：

在上述窗口时长内，上述第一运维事件的统计频次与上述第二运维事件的统计频次均为零的情况下，将上述关系特征确定为第一关系特征；以及

在上述窗口时长内，上述第一运维事件的统计频次大于或等于1，且上述第二运维事件的统计频次大于或等于1的情况下，将上述关系特征确定为第二关系特征。

根据本公开的实施例，根据每个上述窗口时长内的第一运维事件的统计特征与第二运维事件的统计特征，确定与每个上述窗口时长对应的关系特征还包括：

在上述窗口时长内，上述第一运维事件的统计频次大于或等于1，且上述第二运维事件的统计频次等于零的情况下，或者

在上述窗口时长内，上述第一运维事件的统计频次等于零，且上述第二运维事件的统计频次大于或等于1的情况下，将上述关系特征确定为第三关系特征。

根据本公开的实施例，基于预设规则对上述关系特征进行处理，生成目标关系检测结果包括：

在与每个上述窗口时长对应的关系特征均为上述第一关系特征和/或上述第三关系特征的情况下，将上述目标关系检测结果确定为互斥关系，其中，上述互斥关系表征上述第一运维事件与上述第二运维事件相互独立。

根据本公开的实施例，基于预设规则对上述关系特征进行处理，生成目标关系检测结果还包括：