[发明专利]一种线性模型获取的方法及系统在审
申请号: | 202111587116.6 | 申请日: | 2021-12-23 |
公开(公告)号: | CN114266159A | 公开(公告)日: | 2022-04-01 |
发明(设计)人: | 蒋历国;凌峰;夏建峰;代文亮 | 申请(专利权)人: | 芯和半导体科技(上海)有限公司 |
主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20;G06V10/30 |
代理公司: | 上海乐泓专利代理事务所(普通合伙) 31385 | 代理人: | 王瑞 |
地址: | 201210 上海市*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 线性 模型 获取 方法 系统 | ||
1.一种线性模型获取的方法,其特征在于:包括以下步骤:
S1:获取带有模型原始曲线的原始图片;
S2:对原始图片进行检测,判断原始图片中的原始曲线是否同时包括幅频曲线和相频曲线;
S3:若原始曲线同时包括幅频曲线和相频曲线,对原始图片进行识别得到原始曲线,同时对原始曲线上的点进行采样,随后创建完整模型;
S4:若原始曲线只包括幅频曲线缺失相频曲线,则进行恢复相频曲线得到完整曲线,对完整曲线上的点进行采样,随后创建完整模型;
S5:将产生的完整模型生成供主流仿真工具识别的模型格式,用于后续仿真操作。
2.根据权利要求1所述的一种线性模型获取的方法,其特征在于:在步骤S2之前还包括对原始图片进行预处理操作,所述预处理操作包括对原始图片进行去干扰、降噪和锐化。
3.根据权利要求1所述的一种线性模型获取的方法,其特征在于:所述步骤S3或步骤S4中进行采样时,采用采样点组成的采样曲线与原曲线之间的误差进行采样密集程度的判别。
4.根据权利要求1或3所述的一种线性模型获取的方法,其特征在于:步骤S4中当对于能量90%以上的部分集中在低频的器件而言,采用希尔伯特变换的方式进行相频曲线的恢复;而当分布在高频部分的能量变得对系统的仿真不可忽视时,采用有理多项式的方式进行相频曲线的恢复。
5.根据权利要求4所述的一种线性模型获取的方法,其特征在于:有理多项式的具体公式如下:
其中:Sij表示j端口到i端口的能量传递系数,dij表示常数项;
与Pij,n是互为共轭的极点,与rij,n是互为共轭的分子系数,Tij是延迟常数,s是拉氏字符。
6.根据权利要求1所述的一种线性模型获取的方法,其特征在于:当同时存在幅频曲线和相频曲线时,对两条曲线进行检测,检测两条曲线是否满足因果对应关系,如果不满足因果对应关系则进行修正处理。
7.一种使用如权利要求1-6任一项权利要求所述的一种线性模型获取的方法的系统,其特征在于:包括:
图片获取模块:用于获取原始图片;
检测模块:用于判断原始图片是否同时包括幅频曲线和相频曲线;
恢复模块:用于恢复相频曲线;
识别模块:用于识别曲线;
采样模块:用于进行曲线上的采样;
创建模块:用于创建完整模型;
格式转换模块:用于将完整模型进行格式转换。
8.根据权利要求7所述的一种线性模型获取的系统,其特征在于:还包括报警模块:用于对各个模块的工作状态进行监测和及时预警。
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