[发明专利]一种基于大数据的车流引导方法

权利要求书

1.一种基于大数据的车流引导方法，其特征在于，调节方法包括如下步骤：

步骤S1，通过物联网采集设备获取监测区域内的车流量信息，并将监测区域内的车流量信息通过网关设备传输至处理终端；所述步骤S1还包括如下子步骤；

步骤A1，首先通过系统数据库获取监测区域内的道路网格信息；所述道路网格信息包括每条道路的长度、机动车道数量以及非机动车道宽度；

步骤A2，检测每条道路上的车流量和车流速度，并将该道路的车流量、车流速度、道路的长度、机动车道数量以及非机动车道宽度代入到车辆监控公式中求得道路车流参考值；

对车流参考值采用对照判断方法：当车流参考值小于等于第一参考阈值时，输出正常监控指令；

当车流参考值大于第一参考阈值且小于等于第二参考阈值时，输出加强监控指令；

当车流参考值大于第二参考阈值时，输出调控指令；

步骤S2，通过处理终端对获取到的车流量信息进行处理，得到车流量引导方法；

步骤S3，根据处理后的车流量引导方法为路段上的车辆提供指导走向，再根据得到的指导走向指导道路上的车辆进行行驶。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的车流引导方法，其特征在于，所述车辆监控公式配置为：其中，Plc为车流参考值，Cl为车流量，Cs为车流速度，Lc为道路的长度，Ljs为机动车道数量，Lfk为非机动车道宽度，a1为非机动车道补偿系数，α为道路车流参考系数；

所述步骤S1还包括步骤A3，所述步骤A3包括：当接收到加强监控指令时，每间隔第一时间获取一次车流量和车流速度，并将每次获取到的该道路的车流量、车流速度和该道路的长度、机动车道数量以及非机动车道宽度代入到车辆监控公式中求得道路车流参考值；

再对车流参考值采用对照判断方法。

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的车流引导方法，其特征在于，所述步骤S1还包括步骤A4，所述步骤A4包括：将步骤A3中获取到的第一次数的车流量和车流速度代入到车流监控公式中求得车流变化值；

当车流变化值大于等于第一车流变化阈值时，输出车流正常信号；当车流变化值大于等于第二车流变化阈值且小于第一车流变化阈值时，输出车流缓慢信号；当车流变化值小于第二车流变化阈值时，输出高度拥堵信号。

4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的车流引导方法，其特征在于，所述车流监控公式配置为：

Bcl＝k1×[(Cs₂-Cs₁)+...+(Cs_i-Cs_i-1)]×(|Cl₂-Cl₁|+...+|Cl_i-Cl_i-1|)；其中，Bcl为车流变化值，i代表第一次数的数量，Csi表示第一次数中第i次获取到的车流速度，Cli表示第一次数中第i次获取到的车流量，k1为车流变化转换系数。

5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的车流引导方法，其特征在于，所述步骤S2还包括如下子步骤：

步骤B1，当接收到调控指令时，分别获取该道路相连的道路的车流参考值，并获取相连道路距离监测区域的距离，再将相连道路的车流参考值和相连道路距离监测区域的距离代入调控车道公式中求得变道参考值；

获取所有变道参考值中大于等于第一变道参考阈值的道路作为变道预备道路，并以变道预备道路与监测区域的距离由小到大推送给监测区域的车辆。

6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的车流引导方法，其特征在于，所述调控车道公式配置为：Cbd＝Plc^(Sjj×b1)；其中，Cbd为变道参考值，Sjj为相连道路距离监测区域的距离，b1为变道参考距离补偿系数。