[发明专利]一种查询方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种查询方法，其特征在于，包括：

获取用户输入的查询语句；

对所述查询语句进行拆分，得到至少一个待查询词；

根据所述至少一个待查询词查询第一数据库，得到每个待查询词对应的至少一个预测召回词；

根据每个预测召回词相对于每个待查询词的相关性得分对所述至少一个预测召回词进行排序，并根据排序结果生成查询结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述查询语句进行拆分，得到至少一个待查询词，包括：

获取所述查询语句对应的拼音信息；

根据所述拼音信息确定第一文字信息集合；

若所述第一文字信息集合中存在和所述查询语句相同的文字信息，则对所述查询语句进行拆分，得到至少一个待查询词。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：

若所述第一文字信息集合中不存在和所述查询语句相同的文字信息，则生成提醒信息，并根据所述提醒信息进行提示。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据每个预测召回词相对于每个待查询词的相关性得分对所述至少一个预测召回词进行排序，并根据排序结果生成查询结果，包括：

获取每个待查询词在每个预测召回词中出现的频次、每个预测召回词在所述第一数据库中出现的频次、每个预测召回词对应的权重以及协调因子；

根据所述每个待查询词在每个预测召回词中出现的频次、每个预测召回词在所述第一数据库中出现的频次、每个预测召回词对应的目标权重以及协调因子确定每个预测召回词相对于每个待查询词的相关性得分；

根据每个预测召回词相对于每个待查询词的相关性得分对所述至少一个预测召回词进行排序；

根据排序结果生成查询结果。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在根据每个预测召回词相对于每个待查询词的相关性得分对所述至少一个预测召回词进行排序，并根据排序结果生成查询结果之前，还包括：

获取用户的历史查询行为信息；

将所述用户的历史查询行为信息输入第一模型，得到至少一个目标词对，其中，所述目标词对包括：历史查询词和与所述历史查询词关联的历史召回词；

获取每个目标词对出现的次数；

根据每个目标词对出现的次数确定每个目标词对中历史查询词和历史召回词的相关度。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，获取每个预测召回词对应的目标权重包括：

根据所述每个目标词对中历史查询词和历史召回词的相关度确定每个预测召回词对应的第一权重；

根据每个搜索词确定每个预测召回词对应的第二权重；

根据所述第一权重和所述第二权重确定目标权重。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，获取协调因子包括：

获取每个预测召回词的长度信息；

根据所述每个预测召回词的长度信息确定所述每个预测召回词对应的协调因子。

8.一种查询装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取用户输入的查询语句；

拆分模块，用于对所述查询语句进行拆分，得到至少一个待查询词；

查询模块，用于根据所述至少一个待查询词查询第一数据库，得到每个待查询词对应的至少一个预测召回词；

生成模块，用于根据每个预测召回词相对于每个待查询词的相关性得分对所述至少一个预设召回词进行排序，并根据排序结果生成查询结果。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。

10.一种包含计算机程序的计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被一个或多个处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。