[发明专利]一种基于RPA的网管虚拟系统

说明书

本发明公开了一种基于RPA的网管虚拟系统，包括：故障识别模块，用于对业务数据进行关联性分析得到关联规则，并根据关联规则进行故障分析；巡检控制模块，用于采用机器视觉图文识别方法识别界面图像中的设备信息，并根据设备信息生成巡检报表，根据巡检报表控制RPA机器人7*24小时不间断执行巡检任务；用例库建立模块，用于采集在典型应用场景下的操作数据，根据操作数据建立对应的用例库；预警分析模块，用于采集巡检过程中出现的异常数据，通过比对已有的历史故障数据和异常数据，评估设备的故障概率，并生成故障预警信息。本发明实施例能够提高巡检的效率，能够准确进行预警分析，有利于提高系统运行的可靠性。

技术领域

本发明涉及机器人流程自动化技术领域，尤其是涉及一种基于RPA的网管虚拟系统。

背景技术

目前电力通信网按照全省集中监控的模式运行管控，全网设备数量众多、厂家、型号繁杂，各类业务调整及故障应急处置均依靠人工处置，存在工作量大、压力大、耗时多、稍有不慎易出现错漏、安排失当、不同厂家设备控制方法迥异、网管人员难以同时掌握等问题。对于上述问题，还与专业人员的个人技能水平和安全意识强相关联。同时，运行支撑系统智能化水平不足，不具备对网络及设备的自动化处置能力，在网络异常状态下，其对设备的控制能力不足以助力通信网络实现自愈。

现有的网管虚拟系统采用人工识别方法识别设备信息，并通过人工进行执行巡检任务，导致现有的网管虚拟系统巡检难以高效进行巡检以及进行故障识别。

发明内容

本发明提供基于RPA的网管虚拟系统，以解决现有的网管虚拟系统采用人工识别方法识别设备信息，并通过人工进行执行巡检任务，导致现有的网管虚拟系统巡检难以高效进行巡检以及进行故障识别。

本发明的一个实施例提供了一种基于RPA的网管虚拟系统，包括：

故障识别模块，用于获取业务系统界面的业务数据，对所述业务数据进行关联性分析得到关联规则，并根据所述关联规则进行故障分析；

巡检控制模块，用于采用机器识别工具截取界面图像，采用机器视觉图文识别方法识别所述界面图像中的设备信息，并根据所述设备信息生成巡检报表，根据所述巡检报表控制RPA机器人7*24小时不间断执行巡检任务；

用例库建立模块，用于通过分析网络调控决策中的典型应用场景，采集在典型应用场景下的操作数据，根据所述操作数据建立对应的用例库；

预警分析模块，用于采集巡检过程中出现的异常数据，通过比对已有的历史故障数据和所述异常数据，评估设备的故障概率，在所述故障概率超过预设阈值时，生成故障预警信息。

进一步的，所述故障识别模块，具体用于：

采用OCR识别技术获取业务系统界面的业务数据，采用大数据分析技术对所述业务数据进行关联性分析得到所述业务数据之间的关联规则，并根据所述关联规则进行故障分析。

进一步的，所述采用OCR识别技术获取业务系统界面的业务数据，具体为：

通过系统界面截图形式获取当前操作界面的图像信息；

对所述图像信息进行灰度校正、噪声过滤处理后得到预处理图像信息；

提取所述预处理图像信息中的图像特征；

对所述图像特征进行相关性分析，根据相关性分析结果获取目标特征；

采用OCR识别技术提取所述目标特征的文字信息，将所述文字信息作为业务数据。

进一步的，所述视觉图文识别方法具体为：

基于高斯矩阵对所述界面图像进行阈值分割；

高斯矩阵计算公式如下:

gaussM＝[gauss(r,c,σ)]