[发明专利]一种医用液袋产品气密性检测方法

说明书

本申请涉一种医用液袋产品气密性检测方法，包括如下步骤：S1，向被测医用液袋充入加热气体；S2，红外CCD相机对准被测医用液袋进行热成像拍摄，并将信号传给热成像分析系统，热成像分析系统显示形成被测医用液袋外表面的第一温度场图像，之后对第一温度场图像进行图像增强，获得第二温度场图像；S3，通过已训练好的深度学习模型对第二温度场图像进行识别，提取第二温度场图像中的温度奇异区域；S4，提取S3中温度奇异区域的特征。本申请基于红外红外热成像原理对被测医用液袋的泄露区域进行定位，大致确定泄露区域的数量，单个泄露区域中的气体泄露量，无需浸水，简单快捷；设有气压传感器，能够检测被测医用液袋内的气压变化，确定泄露总量。

技术领域

本申请涉及气密性检测技术领域，特别涉及一种医用液袋产品气密性检测方法。

背景技术

医用液袋广泛应用于采血、输液等领域，如果医用液袋气密性不好，发生漏气后果将会是十分严重的，因此需要对医用液袋进行气密性检测。对医用液袋现有的测量方法通常包括水检法、差压检测法等。

水检法能够确定医用液袋的泄露点，并且通过气泡量的大小能够判断医用液袋的泄露量，但是医用液袋需要放置在水中，很不方便。差压检测法能够很精准的判断医用液袋的泄露量，但是对于医用液袋的具体泄露位置，以及泄露位置的泄露量无法进行大致判断。

发明内容

本申请实施例提供一种医用液袋产品气密性检测方法，以解决上述问题。

一种医用液袋产品气密性检测方法，包括如下步骤：

S1、向被测医用液袋充入气体，气体的温度为T1，环境的温度为T0，T1的温度大于T0的温度；

S2、红外CCD相机对准被测医用液袋进行热成像拍摄，并将信号传给热成像分析系统，热成像分析系统接收信号，并显示形成被测医用液袋外表面的第一温度场图像，之后对第一温度场图像进行图像增强，获得第二温度场图像；

S3、通过已训练好的深度学习模型对所述第二温度场图像进行识别，提取第二温度场图像中的温度奇异区域；若提取不出所述温度奇异区域，则说明被测医用液袋未泄露，气密性良好；若提取出温度奇异区域，则说明被测医用液袋泄露，进行下一步；

S4、提取S3中温度奇异区域的特征，并根据特征对气体泄露位置以及泄露量进行判定。

一些实施例中，步骤S1中被测医用液袋通过气管依次与气压控制装置、气体加热装置、空气压缩器连接，且被测医用液袋还与气压压力传感器连接。

一些实施例中，在步骤S1之前，被测医用液袋放置在限位装置之间，所述限位装置用于防止被测医用液袋膨胀变形。

一些实施例中，所述限位装置包括第一固定板与第二固定板，所述第一固定板与所述第二固定板之间设有高度调整装置，所述高度调整装置包括丝杆、光杆；所述丝杆与所述第二固定板螺接，且所述丝杆一端与所述第一固定板转动设置；所述丝杆一端转动设置在所述第一固定板表面所述第二固定板与所述丝杆螺接；所述光杆穿过所述第二固定板，且所述光杆一端与所述第一固定板表面固定。

一些实施例中，所述第一固定板靠近所述第二固定板的端面处设有呈阵列排布的凸起，所述第二固定板靠近所述第一固定板的端面处设有呈阵列排布的凸起。

一些实施例中，步骤S2中图像增强处理步骤包括：

S21、利用卷积神经网络提取高清温度场图像的轮廓信息，所述高清温度场图像的轮廓信息与低分辨率第一温度场图像对应；

S22、使用超像素分割神经网络对低分辨率第一温度场图像进行处理，以获得高清温度场图像信息；

S23、对高清温度场图像信息与所述高清可见光图像的轮廓信息进行处理获得第二温度场图像。