[发明专利]一种机器人定位方法、系统以及终端在审

专利信息
申请号: 202111590975.0 申请日: 2021-12-23
公开(公告)号: CN114296096A 公开(公告)日: 2022-04-08
发明(设计)人: 夏舸;赵文恺 申请(专利权)人: 深圳优地科技有限公司
主分类号: G01S17/86 分类号: G01S17/86;G01C21/16
代理公司: 深圳市六加知识产权代理有限公司 44372 代理人: 陈金赏
地址: 518000 广东省深圳市宝安区新安*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 机器人 定位 方法 系统 以及 终端
【说明书】:

本申请公开一种机器人定位方法、系统以及终端,该机器人定位方法包括:获取激光雷达数据,根据激光雷达数据构建前端局部地图,以第一频率输出机器人在前端局部地图下的第一定位结果;获取先验全局地图,根据激光雷达数据匹配先验全局地图,得到机器人在先验全局地图下的后端定位结果;以第二频率通过后端定位结果校正第一定位结果,从而获得并输出第二定位结果;根据获取到的惯性测量单元数据,对第二定位结果进行处理,从而获得并以第三频率输出第三定位结果。本申请基于局部地图进行定位,一方面,通过全局定位校正局部定位的误差,提高了定位准确度,另一方面,在输出结果上进行插值,提高了输出频率,以满足更高的控制要求。

技术领域

发明涉及机器人定位领域,特别是涉及一种机器人定位方法、系统以及终端。

背景技术

现有园区内室外移动机器人定位方案主要是依靠多线激光雷达、惯性测量单元(Inertial Measurement Unit,IMU)、轮式里程计和GPS(全球定位系统)等传感器,在已知先验地图的情况下,通过解析IMU和轮式里程计的原始数据作为预测值,3D激光点云数据匹配提供观测值的方式融合,得到一个较为准确的定位结果。

这种方案在传感器数据无异常、现有环境信息与先验地图不发生明显变化的情况下可以正常使用,但是遇到环境变化较大的场景则无能为力。例如,在停车区域空旷的情况下生成先验地图,然后基于这张地图定位,那么假设再次走到有大量车辆停放的停车区时,这时地图环境发生改变,基于此处地图的匹配必然会降低定位的准确性,甚至得到一个完全错误的结果。同时一帧激光的数据量较大,解算点云匹配的速度较慢,实际输出的定位频率达不到运动控制所需要的频率,导致规划出现异常。

因此,发明人在发明创造过程中发现有必要提供一种方法,提高室外移动机器人定位的准确度并输出满足控制要求的定位频率。

发明内容

本申请提供一种机器人定位方法、系统以及终端,可以提高机器人定位的准确度。

本发明实施例提供以下技术方案:

第一方面,本发明实施例提供一种机器人定位方法,应用于终端,终端与机器人通信连接,方法包括:

获取激光雷达数据,根据激光雷达数据构建前端局部地图,以第一频率输出机器人在前端局部地图下的第一定位结果;

获取先验全局地图,根据激光雷达数据匹配先验全局地图,得到机器人在先验全局地图下的后端定位结果;

以第二频率通过后端定位结果校正第一定位结果,从而获得并输出第二定位结果;

根据获取到的惯性测量单元数据,对第二定位结果进行处理,从而获得并以第三频率输出第三定位结果。

在一些实施例中,根据激光雷达数据构建前端局部地图,以第一频率输出机器人在前端局部地图下的第一定位结果,包括:

根据激光雷达数据,构建前端局部地图;

将每一帧的激光雷达数据与前端局部地图进行激光帧间匹配,得到机器人在前端局部地图下的第一定位结果,并以第一频率输出机器人在前端局部地图下的第一定位结果。

在一些实施例中,方法还包括:

前端局部地图维持在第一数目的关键帧,当采集到的新的关键帧输入时,将最早的关键帧从前端局部地图中删除。

在一些实施例中,根据激光雷达数据匹配先验全局地图,得到机器人在先验全局地图下的后端定位结果,包括:

将激光雷达数据通过第一算法匹配先验全局地图,得到机器人在先验全局地图下的后端定位结果。

在一些实施例中,定义:前端局部地图的坐标原点为odom,先验全局地图的坐标原点为map,机器人所在位置为base;

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