[发明专利]低纹波开关电源的控制方法及控制装置在审
申请号: | 202111592147.0 | 申请日: | 2021-12-23 |
公开(公告)号: | CN114244117A | 公开(公告)日: | 2022-03-25 |
发明(设计)人: | 汪殿龙;彭珍珍;吴朝峰;程旭峰 | 申请(专利权)人: | 河北科技大学 |
主分类号: | H02M3/158 | 分类号: | H02M3/158;H02M1/088;H02M1/14 |
代理公司: | 石家庄国为知识产权事务所 13120 | 代理人: | 李荣文 |
地址: | 050018 *** | 国省代码: | 河北;13 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 低纹波 开关电源 控制 方法 装置 | ||
1.一种低纹波开关电源的控制方法,其特征在于,所述开关电源包括N支并联的Buck电路,每支Buck电路中包括一个由M个并联的开关管构成的开关管组,一个由M个并联的二极管构成的二极管组和一个储能电感,M和N为大于或等于2的整数;所述方法包括:
确定目标开关管的相位,所述目标开关管为N×M个开关管中的任一开关管;
将360°/N确定为第一相位差,360°/N/M确定为第二相位差,所述第一相位差为相位相邻的两支Buck电路之间的相位差,所述第二相位差为每支Buck电路中相位相邻的两个开关管之间的相位差;
基于所述目标开关管的相位、所述第一相位差和所述第二相位差,确定所述开关电源中N×M个开关管的相位;
基于所述开关电源中N×M个开关管的相位生成所述N×M个开关管的驱动信号。
2.根据权利要求1所述的控制方法,其特征在于,所述根据所述目标开关管的相位、所述第一相位差和所述第二相位差,确定所述开关电源中N×M个开关管的相位,包括:
将所述目标开关管的相位确定为所述目标开关管所在第一Buck电路的相位;
基于所述第一Buck电路的相位和所述第一相位差,确定N支Buck电路中除所述第一Buck电路之外其他Buck电路的相位;
基于所述N支Buck电路中每支Buck电路的相位和所述第二相位差,确定所述开关电源中N×M个开关管的相位。
3.根据权利要求1所述的控制方法,其特征在于,所述基于所述开关电源中N×M个开关管的相位生成所述N×M个开关管的驱动信号,包括:
获取所述N支Buck电路的总电流、每支Buck电路的电流和所述N支Buck电路的总电流目标值;
基于所述总电流和所述总电流目标值,进行PI计算,确定所述每支Buck电路的电流目标值;
基于所述每支Buck电路的电流和所述每支Buck电路的电流目标值,进行PI计算,确定所述每支Buck电路的占空比;
基于所述开关电源中N×M个开关管的相位,和所述每支Buck电路的占空比,生成所述N×M个开关管的占空比信号。
4.根据权利要求3所述的控制方法,其特征在于,所述基于所述总电流和所述总电流目标值,进行PI计算,确定所述每支Buck电路的电流目标值,包括:
基于所述总电流,所述总电流目标值,确定总电流误差;
将所述总电流误差输入到预先训练的神经网络模型,对所述神经网络模型中的PI参数进行修正,得到修正后的神经网络模型;
基于所述总电流误差和修正后的神经网络模型,进行PI计算,得到每支Buck电路的电流目标值。
5.一种低纹波开关电源的控制装置,其特征在于,所述开关电源包括N支并联的Buck电路,每支Buck电路中包括一个由M个并联的开关管构成的开关管组,一个由M个并联的二极管构成的二极管组和一个储能电感,M和N为大于或等于2的整数;所述控制装置包括:通信模块和处理模块;
所述通信模块,用于获取目标开关管的相位,所述目标开关管为N×M个开关管中的任一开关管;
所述处理模块,用于将360°/N确定为第一相位差,360°/N/M确定为第二相位差,所述第一相位差为相邻两支Buck电路之间的相位差,所述第二相位差为每支Buck电路中相位相邻的两个开关管之间的相位差;根据所述目标开关管的相位、所述第一相位差和所述第二相位差,确定所述开关电源中N×M个开关管的相位;基于所述开关电源中N×M个开关管的相位生成所述N×M个开关管的驱动信号。
6.根据权利要求5所述的控制装置,其特征在于,
所述处理模块,具体用于将所述目标开关管的相位确定为所述目标开关管所在第一Buck电路的相位;基于所述第一Buck电路的相位和所述第一相位差,确定N支Buck电路中除所述第一Buck电路之外其他Buck电路的相位;基于所述N支Buck电路中每支Buck电路的相位和所述第二相位差,确定所述开关电源中N×M个开关管的相位。
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