[发明专利]一种基于机器视觉的工厂无感知高效考勤方法

权利要求书

1.一种基于机器视觉的工厂无感知高效考勤方法。包含将核心通道、关键路口和场所门口、高频出现位置安装高清智能摄像头，摄像头包含常规摄像头视频流录制采集功能和人脸抓取功能。将对应设备的视频流、抓拍图片和人脸抓取数据传输回GPU服务器，在服务器内对视频流进行人脸抓取工作，并与前端摄像头抓取人脸进行交叉验证，基于人脸属性进行取优，保障人脸抓取的高质量和完整性。在GPU服务器内，将这些提取图片与员工的照片底库进行对比，将对比结果输入到无感考勤管理系统。在无感考勤管理系统内，系统基于工厂制定的考勤规则，判定每一位员工的考勤状况，结合工厂制定的考勤策略，将异常输出。

2.根据权利要求1所述将采集全体员工头像信息，并且将头像与员工其它信息进行关联，并将头像导入GPU服务器集群，用作后续摄像头采集人脸数据对比的基础。采集端采用人脸抓拍摄像头或普通摄像头，智能摄像头能够结合无感考勤场景需求写入合适的算法，利用设备本身边缘计算降低中心GPU集群计算力压力，同时根据工厂的管理要求，为进一步降低人脸的遗漏比例，可以将视频流接入GPU服务器集群，由后端计算采集人脸和背景照片，用于后续人脸对比服务。

S1.人脸采集可以采集同一个员工的正脸和双向侧脸照片进行建模，这样保证了在合理角度的识别准确度。

S2.边缘计算和中心计算均可用于探知人脸，判断人脸质量，抓取人脸。

S3.基于设备信息加人脸信息，结合位置信息确定员工属性。

3.根据权利要求1所述的将人脸对比结果输出到无感考勤管理系统，由系统结合相关信息进行考勤逻辑判断。

4.根据权利要求1所述的将无感考勤管理系统的计算结论输出到各类应用中。