[发明专利]一种上车点推荐方法、计算机可读存储介质及计算机设备

权利要求书

1.一种上车点推荐方法，其特征在于，包括：

获取用户的当前位置；

利用H3网格定位得到用户的当前位置的坐标点；

搜索离所述用户的当前位置的坐标点预设距离内的坐标点，将用户的当前位置的坐标点和预设距离内的坐标点作为候选上车点；

根据预先得到的每个坐标点的热度值计算候选上车点对应的局部热度值；所述局部热度值是由用户的当前位置和候选上车点的距离以及所有的候选上车点的热度值计算得到；

比较候选上车点的局部热度值的大小，从所述候选上车点中选出预设数量的候选上车点推荐给用户。

2.如权利要求1所述的上车点推荐方法，其特征在于，所述每个坐标点的热度值是通过以下方式得到的：

获取历史订单的上车点；

将历史订单的上车点转换成利用H3网格定位的坐标点；

聚合与历史订单的上车点相同的H3网格定位的坐标点；

对每个坐标点根据历史订单发生的时间进行衰减计算热度值，得到当前时间每个坐标点的热度值。

3.如权利要求2所述的上车点推荐方法，其特征在于，所述根据历史订单发生的时间进行衰减具体为：根据预设半衰期进行衰减热度，对于同一位置的订单，预设半衰期前的订单的权重随着日期进行衰减。

4.如权利要求1所述的上车点推荐方法，其特征在于，所述候选上车点的热度值是根据用户的当前位置按幂函数进行衰减，离所述用户的当前位置的距离越大，衰减程度越大。

5.如权利要求1所述的上车点推荐方法，其特征在于，所述搜索离所述用户的当前位置的坐标点预设距离内的坐标点具体为：搜索以用户的当前位置的坐标点为圆心，预设距离为半径的圆内的坐标点。

6.如权利要求2所述的上车点推荐方法，其特征在于，所述对每个坐标点根据历史订单发生的时间进行衰减计算热度值，得到当前时间每个坐标点的热度值具体为：

定义聚合后的H3网格定位的坐标点的集合为D，当前时间每个坐标点的热度值为：

其中，x表示定位点，z是半衰期系数，t是时间单位，即当前订单离当天的时间间隔。

7.如权利要求1所述的上车点推荐方法，其特征在于，所述局部热度值的计算公式为：

f_x＝∑0.9^dis*h_x；

其中，dis指候选上车点和用户的当前位置的距离，h_x是当前时间每个坐标点的热度值。

8.如权利要求1所述的上车点推荐方法，其特征在于，所述比较候选上车点的局部热度值的大小，从所述候选上车点中选出预设数量的候选上车点推荐给用户具体为：将候选上车点根据局部热度值的大小进行排序，从所述候选上车点中按预设数量选出局部热度最大的候选上车点推荐给用户，删除其余候选点。

9.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8任一项所述的上车点推荐方法的步骤。

10.一种计算机设备，包括：一个或多个处理器、存储器以及一个或多个计算机程序，所述处理器和所述存储器通过总线连接，其中所述一个或多个计算机程序被存储在所述存储器中，并且被配置成由所述一个或多个处理器执行，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至8任一项所述的上车点推荐方法的步骤。