[发明专利]一种个人医疗保险精准营销与风险控制方法

说明书

本发明公开了一种个人医疗保险精准营销与风险控制方法，具体步骤如下：通过对互联网医疗客户的多项因素进行分析，建立大数据风控模型，对客户进行分类，大数据风控模型测算个人的医疗活动，确定普通医疗额外增加保额，对不同评级客户制定相对应的价格优惠策略，确保业务不会发生大面积的亏损，最后利用三方在技术上的优势，开放白名单制，为需要的客户提供定制化个人健康保险服务；本发明充分运用互联网医疗机构数据，建立大数据精准营销模型，对接合规第三方数据，建立反欺诈和风控模型，控制个人健康保险的潜在风险。

技术领域

本发明涉及网络营销技术领域，具体是一种个人医疗保险精准营销与风险控制方法。

背景技术

个人医疗保险的特点是保费低，保障几乎覆盖每个年龄阶层。因为它价格低，保额金额高，并且没有报销病种的限制，一年交个几百块钱就可以得到几百万的保障。此外，它还有具有十分全面的保障内容，比如床位费、护理费、手术费、药品费、材料费等等，都可以报销。

个人医疗健康保险因为其高性价比的特点，目前已在保险公司的业务占比中逐年扩大，在现阶段经济增速平稳的情况下，个人健康的性价比更加显著，可以预见个人健康保险更快的增长速度，各地相继出台惠民保政策，使得医疗健康险可以得到更广的覆盖。

目前健康险的营销方式多种多样，其中与大中型医疗单位的合作，通过医院，门诊以及社区医疗中心等渠道进行个人健康销售是一种新型的销售模式，相对于传统的一刀切的医疗保险费率，这种模式可以根据日常的医疗活动，在原来的医疗保额上扩展更高的医疗保障内容，这种模式现阶段取得了较大的成功，但是也逐渐进入瓶颈期，未来的增速会逐渐放缓。随着互联网的发展，越来越多的互联网机构深入到医疗行业，与互联网医疗机构的合作成为大的趋势。互联网机构最大的优势在于拥有大数据，但随之而来的问题是对哪些人进行精准营销，如何应对在营销过程中产生的欺诈和逆向选择问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种个人医疗保险精准营销与风险控制方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种个人医疗保险精准营销与风险控制方法，具体步骤如下：通过对互联网医疗客户的多项因素进行分析，建立大数据风控模型，对客户进行分类，大数据风控模型测算个人的医疗活动，确定普通医疗额外增加保额，对不同评级客户制定相对应的价格优惠策略，同时利用大数据风控模型对客户进行逆选择的规避，控制整体理赔风险，确保业务不会发生大面积的亏损，最后利用三方在技术上的优势，开放白名单制，为需要的客户提供定制化个人健康保险服务。

作为本发明的进一步技术方案：对客户进行分类可以分为高风险客户和低风险客户。

作为本发明的进一步技术方案：所述多项因素包括消费频率，消费金额，消费习惯，收入稳定性，消费倾向，健康重视程度。

作为本发明的进一步技术方案：对互联网医疗客户的分析是通过互联网公司实现。

作为本发明的进一步技术方案：所述互联网公司为行业排名前3的头部互联网公司。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明充分运用互联网医疗机构数据，建立大数据精准营销模型，对接合规第三方数据，建立反欺诈和风控模型，控制个人健康保险的潜在风险。

附图说明

图1是本发明的整体架构图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。