[发明专利]一种意向数据采集方法及系统

说明书

本发明涉及一种意向数据采集方法及系统，包括：获取办理业务所需客户信息以及客户欲购买的商品信息；建立客户行为模型；将获取的办理业务所需客户信息以及客户欲购买的商品信息输入至客户行为模型对客户进行分类，得到用户画像数据；将用户画像数据输入至预先设置的循环神经网络模型训练，得到客户办理业务的概率值；根据客户办理业务的概率值制定业务办理方案。通过本方法及系统对客户办理分期业务的购买意向进行分析，根据客户办理业务的概率值制定相应的业务办理方案，可在客户办理意向不明确时，采集尽可能少的客户信息。一方面可减少有购买意向的客户流失，另一方面也可挖掘潜在的有购买意向的客户。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种意向数据采集方法及系统。

背景技术

流量一直是市场竞争的主要资源，精简的必填信息和渠道的可扩展可以有效提升竞争力。银行专项分期产品包括：购车分期、装修分期、分期通、教育分期、车生活分期。传统客户办理银行专项分期申请业务，需前往网点的柜面渠道或通过客户经理的PAD渠道，且填写信息繁多，增加了客户的时间成本。且专项分期申请业务的客户方案不够智能，未考虑到用户的办理意向及办理需求，未能挖掘出潜在客户需求以及造成了有意向客户的流失。

发明内容

为解决现有技术的不足，本发明提出一种意向数据采集方法及系统。

通过本方法及系统对客户办理分期业务的购买意向进行采集，将采集后的购买意向数据输入至建立的客户行为模型，将得到的用画像数据输入至循环神经网络模型中，获得客户办理业务的概率值，根据客户办理业务的概率值制定相应的业务办理方案，可在客户办理意向不明确时，采集尽可能少的客户信息，根据建立的模型分析客户的购买意向，根据客户的购买意向制定相应的业务办理方案。一方面可减少有购买意向的客户流失，另一方面也可挖掘潜在的有购买意向的客户。

为实现以上目的，本发明所采用的技术方案包括：

一种意向数据采集方法，其特征在于，包括：

S1、获取办理业务所需客户信息以及客户欲购买的商品信息；

S2、建立客户行为模型；

S3、将获取的办理业务所需客户信息以及客户欲购买的商品信息输入至客户行为模型对客户进行分类，得到用户画像数据；

S4、将用户画像数据输入至预先设置的循环神经网络模型训练，得到客户办理业务的概率值；

S5、根据客户办理业务的概率值制定业务办理方案。

进一步地，所述循环神经网络模型包括第一循环神经网络模型和第二循环神经网络模型。

进一步地，所述步骤S4包括子步骤：

将用户画像数据输入至预先设置的第一循环神经网络模型，得到办理意向预测信息；

将办理意向预测信息输入至预先设置的第二循环神经网络模型，得到客户办理业务的概率值。

进一步地，所述办理业务所需客户信息包括客户姓名、证件号码及联系方式。

进一步地，所述客户行为模型对办理业务所需客户信息以及客户欲购买的商品信息进行特征提取与特征容融合。

进一步地，所述步骤S5包括子步骤：

根据业务办理方案将业务交易产品智能推送给客户。

本发明还涉及一种意向数据采集系统，其特征在于，包括：

数据采集模块，用于获取办理业务所需客户信息以及客户欲购买的商品信息；

行为模型建立模块，用于建立客户行为模型；