[发明专利]一种高校第二课堂活动需求预测方法和装置

权利要求书

1.一种高校第二课堂活动需求预测方法，其特征在于，所述方法包括：

分析参考时期各时段给定区域的第二课堂活动相关信息，确定第二课堂活动指数时序序列；

将第二课堂活动指数时序序列和参考时期各时段给定区域的学生网络行为信息作为待预测时段给定区域的第二课堂活动特征；

基于所述第二课堂活动特征和第二课堂活动需求预测模型，确定待预测时段给定区域中所有高校的第二课堂活动需求；

其中，所述参考时期是待预测时段之前连续的多个时段组成的时期；

所述第二课堂活动需求预测模型，是历史时段给定区域的第二课堂活动特征和历史时段给定区域中高校的第二课堂活动实际安排情况训练得到的。

2.根据权利要求1所述的高校第二课堂活动需求预测方法，其特征在于，所述第二课堂活动相关信息包括：高校信息、学生个人信息、第二课堂活动信息和部落信息；

所述第二课堂活动指数，包括：综合活动系列指数、高校系列活动指数和部落系列活动指数；

所述学生网络行为信息包括：学生网上访问思想政治类型、娱乐视频类型、游戏类型和教育类型内容的时长以及次数；

其中，所述高校信息，包括：高校名称、高校人数、高校类型、高校层级和高校所在区划；

所述学生个人信息，包括：学生姓名、学生所属高校、学生参与的第二课堂活动编号、学生获得成长记录数、学生获得第二课堂学分和担任活动课程角色；

所述第二课堂活动信息，包括：第二课堂活动编号、活动名称、活动时间、活动类型、举办活动的高校、举办活动的部落、活动最大报名人数、活动实际报名人数、活动实际签到人数、活动评分和活动时长；

所述部落信息，包括：部落名称和部落类型；

所述综合活动系列指数包括：活动综合指数，各活动类型指数和各分区活动指数；

所述高校系列活动指数包括：各高校活动指数、各高校类型活动指数和各高校层级活动指数；

所述部落系列活动指数包括：各部落类型活动指数。

3.根据权利要求2所述的高校第二课堂活动需求预测方法，其特征在于，所述分析参考时期各时段给定区域的第二课堂活动相关信息，确定第二课堂活动指数时序序列，包括：

对于各第二课堂活动指数，从参考时期各时段给定区域的第二课堂活动相关信息中抽取与之关联的第二课堂活动相关信息；

基于抽取的第二课堂活动相关信息，确定各评价指标权重和各评价指标分值时序序列；

以加权平均方式对各评价指标权重和各评价指标分值时序序列进行处理，得到相应第二课堂活动指数时序序列。

4.根据权利要求3所述的高校第二课堂活动需求预测方法，其特征在于，所述确定各评价指标权重，包括：

对抽取的与参考时期对应的第二课堂活动相关信息进行各评价指标的量化计算，得到各评价指标数值；

将得到的各评价指标数值作为相应第二课堂活动指数的样本数据；

利用相应第二课堂活动指数的样本数据，以及与相应第二课堂活动指数相似的第二课堂活动指数的样本数据，构建样本集；

利用熵权法对样本集进行权重分析，得到各评价指标权重。

5.根据权利要求4所述的高校第二课堂活动需求预测方法，其特征在于，所述与相应第二课堂活动指数相似的第二课堂活动指数的辨认方法，包括：

若待辨认第二课堂活动指数与相应第二课堂活动指数均为高校类型活动指数、高校层级活动指数、部落类型活动指数、活动类型指数或分区活动指数，则待辨认第二课堂活动指数与相应第二课堂活动指数相似。