[发明专利]一种基于用户行为的道德素质综合评价系统及方法在审
申请号: | 202111596310.0 | 申请日: | 2021-12-24 |
公开(公告)号: | CN114282612A | 公开(公告)日: | 2022-04-05 |
发明(设计)人: | 仇曹权;张蕾;康正芳;夏益娴;张华明 | 申请(专利权)人: | 盐城国睿信科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06Q10/06 |
代理公司: | 盐城众创睿智知识产权代理事务所(普通合伙) 32470 | 代理人: | 韩燕 |
地址: | 224000 江苏省盐城市高*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 用户 行为 道德素质 综合 评价 系统 方法 | ||
1.一种基于用户行为的道德素质综合评价系统,其特征在于,包括用户数据获取模块、评价模型处理模块和综合评价分析模块;
所述用户数据获取模块用于获取用户的行为数据,所述用户数据获取模块包括用户数据分类单元,所述用户数据分类单元对所述行为数据进行分类,该行为数据的类别包括用户工作中的行为数据、用户家庭中的行为数据和用户社会中的行为数据;所述用户工作中的行为数据用于反应用户的职业道德素质水平,所述用户家庭中的行为数据用于反应用户的家庭道德素质水平,所述用户社会中的行为数据用于反应用户社会公德素质水平;
所述评价模型处理模块用于对所述用户数据获取模块中的不同类型的用户行为数据进行分析,所述评价模型处理模块依据分析结果建立对应的评价模型并依照该评价模型进行评价得出对应的评价结果;
所述综合评价分析模块用于对所述评价模型处理模块中各模型的评价结果进行综合分析,所述综合评价分析模块得到该用户的综合评价结果。
2.根据权利要求1所述的一种基于用户行为的道德素质综合评价系统,其特征在于:所述评价模型处理模块包括评价模型建立单元和模型嵌入分析单元;
所述评价模型建立单元用于对所述用户数据获取模块的分类数据进行对应需求的模型建立,所述评价模型建立单元包括职业道德评价指标建立单元、家庭道德评价指标建立单元和社会公德评价指标建立单元;所述职业道德评价指标建立单元用于对工作中的用户行为建立评价指标,所述职业道德评价指标建立单元用于依据职业道德的评价性质对评价指标进行改进;所述家庭道德评价指标建立单元用于对在家庭生活中的用户行为建立评价指标;所述社会公德评价指标建立单元用于对社会生活中的用户举止行为建立评价指标;
所述模型嵌入分析单元用于对用户的行为数据进行嵌入式分析,所述模型嵌入分析单元包括职业道德嵌入分析单元、家庭道德嵌入分析单元和社会公德嵌入分析单元;所述职业道德嵌入分析单元用于将用户工作中的行为数据嵌入所述职业道德评价指标建立单元进行分析并判断用户的职业道德素质水平;所述家庭道德嵌入分析单元用于将用户家庭中的行为数据嵌入所述家庭道德评价指标建立单元进行分析并判断用户的家庭道德素质水平;所述社会公德嵌入分析单元用于将用户社会生活中的行为数据嵌入所述社会公德评价指标建立单元进行分析并判断用户的社会公德素质水平。
3.根据权利要求1所述的一种基于用户行为的道德素质综合评价系统,其特征在于:所述综合评价分析模块包括点线面模型刻画单元和点线面模型评估单元;
所述点线面模型刻画单元用于将所述评价模型处理模块中的用户行为数据进行点、线、面的对应模型的刻画并对用户的行为数据进行相应的处理;所述点线面模型评估单元用于将所述点线面模型刻画单元的模型数据与所述评价模型处理模块中的用户行为数据进行对应分析,所述点线面模型评估单元从多维度评估用户的综合道德素质。
4.一种基于用户行为的道德素质综合评价方法,其特征在于,包括以下具体步骤:
步骤S100:获取用户行为的数据信息,所述用户行为的数据信息包括用户工作中的行为、用户家庭中的行为和用户社会生活中的行为;所述用户工作中的行为进行分类包括用户上班迟到次数和用户工作拖延次数,所述用户家庭中的行为进行分类包括用户做饭次数和用户拨打电话询问父母的次数,所述用户社会生活中的行为进行分类包括用户是否遵守交通规则和优向性行为;
步骤S200:基于所述步骤S100的用户行为数据,对所述用户工作中的个人行为度量指标并建立对应的模型,通过模型嵌入相应的用户行为数据评估该用户的职业道德素质水平;
步骤S300:基于所述步骤S100的用户行为数据,对所述用户家庭生活中的行为度量指标并建立对应的模型,通过模型嵌入相应的用户行为数据评估该用户的家庭道德素质水平;
步骤S400:基于所述步骤S100的用户行为数据,对所述用户社会生活中的行为度量指标并建立对应的模型,通过模型嵌入相应的用户行为数据评估该用户的社会公德素质水平;
步骤S500:基于所述步骤S200、S300和S400的用户数据进行对用户综合的评估,将评估的不同结果设置不同的提醒层级。
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