[发明专利]一种应用于废水脱氯的Fe氧化物纳米材料的制备方法有效

专利信息
申请号: 202111596825.0 申请日: 2021-12-24
公开(公告)号: CN114314674B 公开(公告)日: 2022-07-01
发明(设计)人: 朱莎莎;邹超;陈天明;远野;丁成;潘晶晶;王哲;张凤 申请(专利权)人: 盐城工学院;盐城工学院技术转移中心有限公司
主分类号: C01G49/02 分类号: C01G49/02;B01J19/00;B01J19/24;C02F1/461;C02F3/00;C02F101/36
代理公司: 北京冠和权律师事务所 11399 代理人: 田春龙
地址: 224000 江苏省盐城市盐南高新*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 应用于 废水 fe 氧化物 纳米 材料 制备 方法
【权利要求书】:

1.一种应用于废水脱氯的Fe氧化物纳米材料的制备方法,其特征在于,包括:

A、称取0.1-2mmol的氯化铁和0.5-5mmol的碳酸氢钠,将称取的氯化铁和碳酸氢钠溶于10-80ml的一级水中,搅拌混合均匀,获得第一混合溶液;

B、将1x1cm Fe Foam基底材料清洗干净,晾干以备用;

C、将所述第一混合溶液和备用的Fe Foam加入到反应釜中,100-160℃下加热4-10h,获得前驱体,并清洗干净,晾干以备用;

D、将备用的前驱体放入管式炉,Ar气氛下进行200-500℃退火0.5-3h,获得Fe氧化物纳米材料;

所述管式炉包括:

炉体;

炉管,所述炉管设置于所述炉体内;

加热模块,所述加热模块设置于所述炉管外且在所述炉体内;

温控模块,所述温控模块设置于所述炉体内;

步骤D中,还包括退火控制步骤,具体包括:

D101、获取所述管式炉的加热模块中的多个加热点位对应的多个初始加热温度分布图和使用记录信息;

D102、获取预设的加热衰减预测模型,将所述初始加热温度分布图和使用记录输入信息至所述加热衰减预测模型,获得当前加热温度分布图;

D103、当备用的前驱体放入管式炉的炉管内时,采集备用的前驱体的放置位置信息和放置姿态信息;

D104、获取所述加热点位当前的点位位置信息;

D105、获取预设的管式炉三维模型模板,将所述点位位置信息、放置位置信息和放置姿态信息映射于管式炉三维模型模板中,获得管式炉三维模型;

D106、确定所述管式炉三维模型中对应于所述备用的前驱体的前驱体模型;

D107、在所述前驱体模型内设置多个受热监测点位;

D108、获取实验人员输入的退火条件信息;

D109、获取预设的加热模拟模型,将所述当前加热温度分布图和所述退火条件信息输入至所述加热模拟模型,进行模拟加热配置,配置完成后,获取所述加热模拟模型即将模拟的多个第一加热模拟方案;

D110、基于所述加热模拟模型,在所述管式炉三维模型内依次模拟执行所述第一加热模拟方案;

D111、获取预设的受热打分模板生成模型,将所述退火条件信息输入至所述的受热打分模板生成模型,获得的受热打分模板;

D112、获取所述第一加热模拟方案模拟执行的过程中所述受热监测点位的第一监测信息;

D113、基于所述受热打分模板,对所述第一监测信息进行受热打分,获得第一评分;

D114、选取最大所述第一评分,并作为第二评分;

D115、若所述第二评分小于等于预设的评分阈值和/或任意两个所述第一评分的差值小于等于预设的差值阈值,将所述第一评分从大到小进行排序,获得评分序列;

D116、选取所述评分序列中前n个所述第一评分,并作为第三评分;

D117、选取所述第三评分对应的所述第一监测信息,并作为第二监测信息,同时,获取预设的加热模块姿态调整模型,将所述第二监测信息和所述点位位置信息输入至所述加热模块姿态调整模型,所述加热模块姿态调整模型对所述管式炉三维模型中对应于所述加热模块的所述加热模块模型进行多次姿态调整;

D118、所述加热模块姿态调整模型对所述加热模块每次进行姿态调整时,重复执行步骤D104至步骤D117,直至新产生的所述第二评分大于所述评分阈值;

D119、选取新产生的大于所述评分阈值所述第二评分对应的所述第一加热模拟方案,并作为第二加热模拟方案;

D120、基于所述第二加热模拟方案对所述加热模块和所述加热点位进行相应控制;

其中,步骤D113、基于所述受热打分模板,对所述第一监测信息进行受热打分,获得第一评分,包括:

提取所述受热打分模板中的多个指标类型和对应于所述指标类型的第一标准特征;

从所述第一监测信息中提取出对应于所述指标类型的目标信息;

对所述目标信息进行特征分析并提取,获得多个信息特征;

将所述信息特征与所述第一标准特征进行匹配,若匹配符合,将匹配度和的所述第一标准特征作为第二标准特征;

获取所述第二标准特征对应的第一得分;

将所述第二标准特征进行随机特征配对,获得多个配对特征;

将所述配对特征与所述第一标准特征进行匹配,若匹配符合,将匹配符合的所述第一标准特征作为第三标准特征;

获取所述第三标准特征对应的第二得分;

基于所述第一得分和所述第二得分计算所述第一评分,计算公式如下:

其中,γ为所述第一评分,αi为第i个所述第一得分,m为所述第一得分的总数目,βj为第j个所述第二得分,n为所述第二得分的总数目,σ1和σ2为预设的权重值。

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