[发明专利]一种基于SOC实时估计的储能电站能量管理方法及装置在审
申请号: | 202111596976.6 | 申请日: | 2021-12-24 |
公开(公告)号: | CN114415040A | 公开(公告)日: | 2022-04-29 |
发明(设计)人: | 周琦;高磊;袁晓冬;杨毅;袁宇波;李鹏;孔祥平;卜强生;王晨清;易文飞;林金娇;张弛 | 申请(专利权)人: | 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院;国网江苏省电力有限公司;江苏省电力试验研究院有限公司 |
主分类号: | G01R31/387 | 分类号: | G01R31/387;G01R31/367 |
代理公司: | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人: | 张赏 |
地址: | 210000 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 soc 实时 估计 电站 能量 管理 方法 装置 | ||
1.一种基于SOC实时估计的储能电站能量管理方法,其特征在于,包括:
对储能电站系统中电池组SOC进行估计;
基于估计的电池组SOC确定电池簇SOC;
基于电池簇SOC根据储能电站系统的调度指令等级对电池簇进行调度。
2.根据权利要求1所述的一种基于SOC实时估计的储能电站能量管理方法,其特征在于,所述对储能电站系统中电池组SOC进行估计,包括:
基于卡尔曼滤波算法对储能电站系统状态进行估计,其中储能电站系统状态包括电池组SOC和三阶RC电池等效电路的电压;
基于电池组内阻和电池组SOC的关系采用卡尔曼滤波算法对电池组内阻进行更新;
基于更新后的电池组内阻对储能电站系统状态进行估计,迭代循环,直至达到设置的双卡尔曼滤波迭代次数,得到电池组SOC。
3.根据权利要求2所述的一种基于SOC实时估计的储能电站能量管理方法,其特征在于,所述基于卡尔曼滤波算法对储能电站系统状态进行估计,包括:
Vij(k)′=FV(S(k))-R0(k)Iij(k)-URC1(k)-URC2(k)-URC3(k)+Vij(k);
其中,Xij(k)表示第k步迭代后的第i个电池簇第j个电池组状态,Xij(k|k-1)为第k步迭代的第i个电池簇第j个电池组状态的预测值,Iij(k)为第i个电池簇第j个电池组的电流值,为第k步迭代的方差矩阵,Vij(k)为第k步迭代实际测量得到的第i个电池簇第j个电池组两端电压,Vij(k)′为第k步迭代采用电池模型估计的第i个电池簇第j个电池组的端电压,wij为第i个电池簇第j个电池组的过程噪声,Δt为测温时间间隔,FV(S(k))为开路电压关于电池组SOC的函数,R0(k)为第k步迭代电池组等效电阻值,v为实测端电压数值,T1(k-1)和R1(k-1)、T2(k-1)和R2(k-1)、T3(k-1)和R3(k-1)分别为第k-1步迭代三阶RC电池等效电路中第一个RC、第二个RC、第三个RC的温度和电阻,其中,三阶RC电池等效电路中第一个RC等效为电池与电池间存在的阻值和电容,第二个RC等效为极化电阻和电容,第三个RC等效为浓差极化电阻和电容。
4.根据权利要求3所述的一种基于SOC实时估计的储能电站能量管理方法,其特征在于,所述基于电池组内阻和电池组SOC的关系采用卡尔曼滤波算法对电池组内阻进行更新,包括:
其中,Rij(k)表示第k步迭代后的第i个电池簇第j个电池组内阻,Rij(k|k-1)为第k步迭代的第i个电池簇第j个电池组内阻的预测值,为第i个电池簇第j个电池组中第k步迭代过程的卡尔曼增益,Sij(k)表示第k步迭代优化求解的第i个电池簇第j个电池组SOC,为第k步迭代计算的第i个电池簇第j个电池组内阻均方误差矩阵,rR为电压的测量噪声方差,QR是电阻的噪声方差。
5.根据权利要求1所述的一种基于SOC实时估计的储能电站能量管理方法,其特征在于,所述基于估计的电池组SOC确定电池簇SOC,包括:
将电池簇中电池组最小SOC确定为该电池簇SOC。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国网江苏省电力有限公司电力科学研究院;国网江苏省电力有限公司;江苏省电力试验研究院有限公司,未经国网江苏省电力有限公司电力科学研究院;国网江苏省电力有限公司;江苏省电力试验研究院有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111596976.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。