[发明专利]设备屏幕划痕检测模型训练方法及设备屏幕划痕检测方法

权利要求书

1.一种设备屏幕划痕检测模型训练方法，其特征在于，包括步骤：

获取各智能设备的划痕属性信息；其中，部分所述智能设备存在划痕，另一部分所述智能设备不存在划痕；

将所述划痕属性信息以及对应的智能设备是否存在划痕作为训练数据，训练用于检测设备屏幕是否存在划痕的检测模型；

其中，所述检测模块包括SVM模型，且SVM模型的超平面表达式如下式：

2.根据权利要求1所述的设备屏幕划痕检测模型训练方法，其特征在于，在所述将所述划痕属性信息以及对应的智能设备是否存在划痕作为训练数据，训练用于检测设备屏幕是否存在划痕的检测模型的过程之前，还包括步骤：

对所述划痕属性信息进行数据预处理。

3.根据权利要求2所述的设备屏幕划痕检测模型训练方法，其特征在于，所述对所述划痕属性信息进行数据预处理的过程，包括步骤：

对所述划痕属性信息些年进行数据清洗处理。

4.根据权利要求2所述的设备屏幕划痕检测模型训练方法，其特征在于，所述对所述划痕属性信息进行数据预处理的过程，包括步骤：

将所述划痕属性信息离散化。

5.根据权利要求2所述的设备屏幕划痕检测模型训练方法，其特征在于，所述对所述划痕属性信息进行数据预处理的过程，包括步骤：

将所述划痕属性信息标准化。

6.根据权利要求1所述的设备屏幕划痕检测模型训练方法，其特征在于，所述检测模型还包括决策树预测模型或随机森林预测模型。

7.根据权利要求1所述的设备屏幕划痕检测模型训练方法，其特征在于，所述超平面表达式中：

μ＝0.95，C＝1.5，h＝1，q＝2，δ＝0.25。

8.根据权利要求1至6任意一项所述的设备屏幕划痕检测模型训练方法，其特征在于，所述划痕属性信息包括所述智能设备的设备持有人性别、设备出厂时间和设备是否贴膜。

9.一种设备屏幕划痕检测方法，其特征在于，包括步骤：

获取待测智能设备的划痕属性信息；

将所述划痕属性信息输入检测模型，获得设备屏幕划痕检测结果。

10.根据权利要求9所述的设备屏幕划痕检测方法，其特征在于，在所述将所述划痕属性信息输入检测模型，获得设备屏幕划痕检测结果的过程之前，还包括步骤：

对所述划痕属性信息进行数据预处理。