[发明专利]一种顺风车接力单价值最大化方法

权利要求书

1.一种顺风车接力单价值最大化方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：对问题建模和定义顺路度，将司机的起点和终点记作(s,d),编号为1的乘客订单的起点和终点记作(s1,d1),编号为2的乘客订单的起点和终点记作(s2,d2),以此类推，设定当前乘客数为n，

g(s,d)表示s和d间的距离，g是一个距离计算函数，若该司机仅接编号1的乘客订单，则订单顺路度为：

f(s,d)＝g(s1,d1)/(g(s,s1)+g(s1,d1)+g(d1,d))，其中f(s,d)表示司机从s到d的订单顺路度；

若该司机接编号1的乘客，然后送达目的地，又接了编号2的乘客，再送达目的地，最后去d的订单顺路度为：

f(s,d)＝(g(s1,d1)+g(s2,d2))/(g(s,s1)+g(s1,d1)+g(d1,s2)+g(s2,d2)+g(d2,d))；

S2：建立接单路径有向无环图，司机起点和终点与乘客起点和终点均为图的节点，利用最小化算法求解，将节点的边长分为以下4种情况：(1)乘客起点到乘客终点的边长表示距离的负值；(2)司机起点到乘客起点的边长为正值，表示距离；(3)乘客终点到司机终点的边长为正值，表示距离；(4)司机终点到司机终点的距离为正值，表示距离；根据上述距离构建DAG；

S3：图算法求解最短路径，采用贝尔曼-福特算法求解单源最短路径问题，该算法可计算得到带有负权值的单源最短路径，此时计算出的接力单路径最短，路径的负数为所接乘客有效载客公里数，价格和距离成正比，即此时价值最大，收入最高，并且司机能够正常到达目的地；最终得到集合R含有依次接的订单，和司机接单最大价值price＝Σprice(x,y),(x,y)∈R。

2.根据权利要求1所述的一种顺风车接力单价值最大化方法，其特征在于：在所述S2步骤中，构建DAG的方法如下：

①初始边连接集合找到该司机起点s的相邻订单集合T(s)，(x，y)∈T(s)相邻订单(x,y)需满足：(1)distance(s,x)α,α为预设接驾距离参数；(2)arrive(s,x)+βbegin(x,y),司机到达x的时间需在乘客出发时间前，β为预设时间因子；(3)distance(y,d)h(s,d)，其中h(s,d)初值＝distance(x,y)，h(s,d)会在后续查找T(s)的后续相邻订单后更新为较小值，以确保司机逐渐靠近目的地，而非距离目的地越来越远；

对于每个(x，y)∈T(s)，建立s到x的节点和边，建立x到y的节点和边，建立y到d的节点和边，这些边存入集合V；

②更新h(s,d)为h(s,d)＝Max(h(s,d)-γ,1)，γ为缩距因子；对于集合T(s),每个(x，y)∈T(s)，找到y的相邻订单集合T(y),相邻订单(p,q)∈T(y)满足：(1)distance(y,p)α,α为预设接驾距离参数；(2)arrive(y,p)+βbegin(p,q),司机到达p的时间需在乘客出发时间前，β为预设时间因子；(3)distance(q,d)h(s,d)；(4)相同的边不加重复加入；

T(y)合集记作Q＝UT(y)，对于每个(p，q)∈T(y)，建立y到p的节点和边，建立p到q的节点和边，建立q到d的节点和边，这些边存入集合V；

③不断重复执行步骤二，直到某次即不再找到新的符合条件的订单则有向图构建完成。