[发明专利]一种基于相似案例判别分析的臭氧预报方法

权利要求书

1.一种基于相似案例判别分析的臭氧预报方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤S1：根据同期历史资料，构建相似案例库与判别分析依据；

所述步骤S1包括：

步骤S11：根据历史观测资料，绘制城市臭氧浓度-风速风向玫瑰图，获得城市主导风向和判别分类方向；

步骤S12：由S11获得的判别分类方向，归类相似案例类型，对影响臭氧浓度的大气条件进行系统分析，引入O_x指标，并从空气质量角度出发，获得青岛臭氧预报相似案例库构建和判别分析依据，具体为：

其中，O_x-8h、O₃-8h分别为根据城市O_x、O₃1小时质量浓度计算的日最大8小时O_x和O₃均值，NO₂-8h表示对应O_x-8h的8小时NO₂均值，ΔO_x-8h表示与前一日相比O_x-8h的变化量，T_max表示日最高气温；

所述步骤S12中，构建相似案例库时引入了O_x，即NO₂+O₃指标，且O_x指标考虑前一日以及临近城市之间的传输影响、臭氧背景浓度影响；相似案例库构建是从空气质量角度出发，即空气质量等级和臭氧浓度；

步骤S2：根据大气化学数值模式预报结果对未来7天进行判别分析；

步骤S3：对未来7天大气条件进行分析，提取对应S1判别分析的预报关键要点；所述S3中的预报关键要点包括：污染扩散条件和光化学反应条件；所述污染扩散条件为天气形势、低空和近地面风场及逆温，所述光化学反应条件包括温度、相对湿度、低云量和降水量；

步骤S4：根据提取的预报关键要点，结合S1明确对未来7天的案例类型归类，再结合S2获得的初步判别分析结果和S1的判别分析依据，预测臭氧浓度，并获得订正后的预报结果；

步骤S5：污染过程结束后的复盘和总结，再进一步完善S1相似案例库的构建。

2.如权利要求1所述的臭氧预报方法，其特征在于，所述S2包括：

步骤S21：对数值模式预报结果进行成效评估，筛选最佳预报模式；

步骤S22：分析性能表现最优的数值模式预报结果，获得臭氧污染过程、影响范围、持续时间和峰值浓度信息，用于S4步骤的辅助分析。