[发明专利]一种风格语料获取方法及相关方法和设备

权利要求书

1.一种风格语料获取方法，其特征在于，包括：

获取目标发音人的声纹特征，以及预先构建的音频库中各条音频分别对应的声纹特征；

确定所述目标发音人的声纹特征与每条音频对应的声纹特征的相似度，并根据确定出的相似度，从所述各条音频分别对应的文本中筛选候选风格语料，以得到若干候选风格语料；

确定所述若干候选风格语料分别对应的风格置信度，并根据确定出的风格置信度，从所述若干候选风格语料中筛选出风格语料，以得到由筛选出的风格语料组成的风格语料集。

2.根据权利要求1所述的风格语料获取方法，其特征在于，所述根据确定出的相似度，从所述各条音频分别对应的文本中筛选候选风格语料，包括：

针对每条音频，若所述目标发音人的声纹特征与该条音频对应的声纹特征的相似度大于预设的声纹相似度阈值，则将该条音频对应的文本确定为候选风格语料；

所述根据确定出的风格置信度，从所述若干候选风格语料中筛选出风格语料，包括：

针对每条候选风格语料，若该候选风格语料对应的风格置信度大于预设的风格置信度阈值，则将该候选风格语料确定为风格语料。

3.根据权利要求1所述的风格语料获取方法，其特征在于，所述确定所述若干候选风格语料分别对应的风格置信度，包括：

针对每条候选风格语料，利用风格分类模块，预测该条候选风格语料为风格语料的概率，作为该条候选风格语料对应的风格置信度。

4.一种风格迁移模型构建方法，其特征在于，包括：

获取风格语料集，所述风格语料集采用如权利要求1～3中任一项所述的风格语料获取方法获得；

基于所述风格语料集构建风格迁移模型，其中，所述风格迁移模型用于对输入文本进行处理，输出风格文本。

5.根据权利要求4所述的风格迁移模型构建方法，其特征在于，所述风格迁移模型用于对输入的无风格文本进行处理，输出与所述无风格文本具有相同语义的风格文本；

所述基于所述风格语料集构建风格迁移模型，包括：

针对所述风格语料集中的每条风格语料，将该条风格语料处理成无风格语料，由该条风格语料和对该条风格语料处理得到的无风格语料组成平行语料对；利用获得的若干平行语料对对风格迁移模型进行训练；

或者，

从文本库中随机采样若干条文本，组成文本集，作为无风格语料集；利用所述风格语料集和所述无风格语料集，对风格迁移模型进行训练。

6.根据权利要求5所述的风格迁移模型构建方法，其特征在于，其特征在于，所述将该条风格语料处理成无风格语料，包括：

将该条风格语料中的风格词替换为无风格词，其中，所述风格词为在风格语料中的出现频率高于在无风格语料中出现频率的词；

或者，将该条风格语料中的风格词删除；

或者，将该条风格语料翻译为与该风格语料所属语言不同的语言，将翻译结果再翻译回该条风格语料所属语言。

7.根据权利要求4所述的风格迁移模型构建方法，其特征在于，所述风格迁移模型为带风格的问答模型，用于对输入的问题文本进行处理，输出所述问题文本对应的风格答案文本；

所述基于所述风格语料集构建风格迁移模型，包括：

利用问答语料集中的问答语料和所述风格语料集中的风格语料，对风格迁移模型进行训练。

8.根据权利要求5或7所述的风格迁移模型构建方法，其特征在于，还包括：

在风格迁移模型的训练过程中，基于风格分类模块，对风格迁移模型的风格迁移效果进行评估；

其中，所述风格分类模块针对输入文本，能够预测出该输入文本为风格文本的概率。

9.一种风格迁移方法，其特征在于，包括：

获取待处理文本；

将所述待处理文本输入采用如权利要求4～8中任一项所述的风格迁移模型进行处理，得到所述风格迁移模型输出的风格文本。