[发明专利]一种信息推荐方法和装置

权利要求书

1.一种信息推荐方法，包括：

根据目标用户的目标用户标签，确定多个推荐信息；

确定所述多个推荐信息中每个推荐信息的预设优先级和预测优先级；

根据所述预设优先级和所述预测优先级，确定所述每个推荐信息的加权优先级；

根据所述每个推荐信息的加权优先级对所述多个推荐信息进行排序，并按照排序得到的顺序向所述目标用户进行信息推荐；

其中，确定所述多个推荐信息中每个推荐信息的预设优先级和预测优先级，包括：

根据预设排序规则，确定所述每个推荐信息的预设优先级，其中，所述预设排序规则是根据运营需求确定的；

确定所述每个推荐信息的预测点击率；根据预设排序算法和所述预测点击率，计算所述每个推荐信息的所述预测优先级。

2.如权利要求1所述的方法，根据所述预设优先级和所述预测优先级，确定所述每个推荐信息的加权优先级，包括：

在权重数据库中，确定所述预设排序规则对应的第一预设权重和所述预设排序算法对应的第二预设权重；

根据所述第一预设权重和所述第二预设权重，对所述预设优先级和所述预测优先级进行加权求和，确定所述每个推荐信息的所述加权优先级。

3.如权利要求1所述的方法，在根据目标用户的目标用户标签，确定多个推荐信息之前，所述方法还包括：

根据预设标签生成规则，确定所述目标用户的第一用户标签；

根据预设标签生成算法，确定所述目标用户的第二用户标签；

将所述第一用户标签和所述第二用户标签确定为所述目标用户标签。

4.如权利要求1所述的方法，根据预设标签生成算法，确定所述目标用户的第二用户标签，包括：

确定所述目标用户的历史行为数据；

基于机器学习算法，对所述历史行为数据进行训练，确定分类模型；

根据所述分类模型，确定所述目标用户的所述第二用户标签。

5.一种信息推荐装置，包括：

第一确定模块，根据目标用户的目标用户标签，确定多个推荐信息；

第二确定模块，确定所述多个推荐信息中每个推荐信息的预设优先级和预测优先级；

第三确定模块，根据所述预设优先级和所述预测优先级，确定所述每个推荐信息的加权优先级；

推荐模块，根据所述每个推荐信息的加权优先级对所述多个推荐信息进行排序，并按照排序得到的顺序向所述目标用户进行信息推荐；

其中，所述第二确定模块还包括：

第一确定单元，根据预设排序规则，确定所述每个推荐信息的预设优先级，其中，所述预设排序规则是根据运营需求确定的；

第二确定单元，确定所述每个推荐信息的预测点击率；根据预设排序算法和所述预测点击率，计算所述每个推荐信息的所述预测优先级。

6.如权利要求5所述的装置，所述第三确定模块具体用于：

在权重数据库中，确定所述预设排序规则对应的第一预设权重和所述预设排序算法对应的第二预设权重；

根据所述第一预设权重和所述第二预设权重，对所述预设优先级和所述预测优先级进行加权求和，确定所述每个推荐信息的所述加权优先级。

7.如权利要求5所述的装置，还包括：

第四确定模块，根据预设标签生成规则，确定所述目标用户的第一用户标签；

第五确定模块，根据预设标签生成算法，确定所述目标用户的第二用户标签；

所述第一确定模块，将所述第一用户标签和所述第二用户标签确定为所述目标用户标签。

8.如权利要求5所述的装置，所述第五确定模块具体用于：

确定所述目标用户的历史行为数据；

基于机器学习算法，对所述历史行为数据进行训练，确定分类模型；

根据所述分类模型，确定所述目标用户的所述第二用户标签。